详情

原文传递基于无人机的大气污染源SO2监测方法及系统

专利名称：	基于无人机的大气污染源SO2监测方法及系统
摘要：	本发明实施例提供一种基于无人机的大气污染源SO2监测方法及系统，包括：通过差分吸收光谱技术，对无人机采集到的紫外成像光谱影像和无人机的飞行姿态信息进行处理，以获取待测工业集聚区的SO2超标排放判别标准；根据主成分分析算法，对所述紫外成像光谱影像进行反演处理，得到所述待测工业聚集区的SO2超标排放反演结果；根据所述SO2超标排放判别标准，对所述SO2超标排放反演结果进行识别，以用于获取所述待测工业聚集区的SO2超标排放区域。本发明实施例能够对大气污染源SO2超标排放做出快速的反应，以使得实时监测大气环境污染，具有时效性强和精度高的特点。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	北京;11
申请人：	生态环境部卫星环境应用中心
发明人：	朱海涛;杨海军;李营;檀畅;李亚龙;胡晶晶;翟俊;马鹏飞;王飞
专利状态：	有效
申请日期：	2019-06-25T00:00:00+0800
发布日期：	2019-10-22T00:00:00+0800
申请号：	CN201910554573.1
公开号：	CN110361340A
代理机构：	北京路浩知识产权代理有限公司
代理人：	马英迪
分类号：	G01N21/31(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	100094 北京市海淀区永丰基地丰德东路4号
主权项：	1.一种基于无人机的大气污染源SO2监测方法，其特征在于，包括：通过差分吸收光谱技术，对无人机采集到的紫外成像光谱影像和无人机的飞行姿态信息进行处理，以获取待测工业集聚区的SO2超标排放判别标准；根据主成分分析算法，对所述紫外成像光谱影像进行反演处理，得到所述待测工业聚集区的SO2超标排放反演结果；根据所述SO2超标排放判别标准，对所述SO2超标排放反演结果进行识别，以用于获取所述待测工业聚集区的SO2超标排放区域。 2.根据权利要求1所述的基于无人机的大气污染源SO2监测方法，其特征在于，在所述通过差分吸收光谱技术，对无人机采集到的紫外成像光谱影像和无人机的飞行姿态信息进行处理，以获取待测工业集聚区的SO2超标排放判别标准之前，所述方法还包括：获取待测工业聚集区的空间分布信息；根据所述空间分布信息，获取无人机的飞行航线，并将所述飞行航线发送到无人机；获取无人机在所述飞行航线中采集到的紫外成像光谱影像，并获取无人机在所述飞行航线的飞行姿态信息；根据差分吸收光谱技术，对所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息进行分析处理，并对分析处理后的结果进行SO2反演，得到待测工业聚集区的SO2超标排放判别标准。 3.根据权利要求1所述的基于无人机的大气污染源SO2监测方法，其特征在于，在所述根据主成分分析算法，对所述紫外成像光谱影像进行反演处理，得到所述待测工业聚集区的SO2超标排放反演结果之前，所述方法还包括：根据所述SO2超标排放判别标准，对所述待测工业集聚区进行初次识别，得到所述待测工业集聚区的初次识别SO2超标排放区域，以用于从所述初次识别SO2超标排放区域中获取所述待测工业聚集区的SO2超标排放区域。 4.根据权利要求3所述的基于无人机的大气污染源SO2监测方法，其特征在于，在所述根据所述SO2超标排放判别标准，对所述待测工业集聚区进行初次识别，得到所述待测工业集聚区的初次识别SO2超标排放区域，以用于从所述初次识别SO2超标排放区域中获取所述待测工业聚集区的SO2超标排放区域之后，所述方法还包括：通过主成分分析算法，对所述初次识别SO2超标排放区域对应的紫外成像光谱影像进行SO2反演处理，得到SO2超标排放反演结果；根据所述SO2超标排放判别标准，对所述SO2超标排放反演结果进行识别，得到所述待测工业聚集区的SO2超标排放区域。 5.一种基于无人机的大气污染源SO2监测系统，其特征在于，包括：判别标准获取模块，用于通过差分吸收光谱技术，对无人机采集到的紫外成像光谱影像和无人机的飞行姿态信息进行处理，以获取待测工业集聚区的SO2超标排放判别标准；第一处理模块，用于根据主成分分析算法，对所述紫外成像光谱影像进行反演处理，得到所述待测工业聚集区的SO2超标排放反演结果；第二处理模块，用于根据所述SO2超标排放判别标准，对所述SO2超标排放反演结果进行识别，以用于获取所述待测工业聚集区的SO2超标排放区域。 6.根据权利要求5所述的基于无人机的大气污染源SO2监测系统，其特征在于，所述系统还包括：空间分布获取模块，用于获取待测工业聚集区的空间分布信息；飞行航线生成模块，用于根据所述空间分布信息，获取无人机的飞行航线，并将所述飞行航线发送到无人机；数据采集模块，用于获取无人机在所述飞行航线中采集到的紫外成像光谱影像，并获取无人机在所述飞行航线的飞行姿态信息；第三处理模块，用于根据差分吸收光谱技术，对所述紫外成像光谱影像和所述飞行姿态信息进行分析处理，并对分析处理后的结果进行SO2反演，得到待测工业聚集区的SO2超标排放判别标准。 7.一种电子设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现如权利要求1至4任一项所述基于无人机的大气污染源SO2监测方法的步骤。 8.一种非暂态计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至4任一项所述基于无人机的大气污染源SO2监测方法的步骤。
所属类别：	发明专利