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一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法
| 专利名称： | 一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法，将MOD04_3K气溶胶产品提取不同时间的有效区域AOD数据；以像元中心为代表值得到研究点位各个不同时间的AOD插值数据；以区域AOD数据获取时间为准，获取研究点位的对应时间前1小时的气象条件参数小时数据、PM2.5质量浓度小时数据；以研究点位的AOD、气象条件参数作为输入变量，PM2.5质量浓度为输出变量，建立人工神经网络模型并训练；以研究点位今后实际得到的AOD数据和临近前1小时的气象条件参数作为输入变量，得到PM2.5质量浓度的模拟值。本发明能有效提供PM2.5质量浓度的模拟值与实测值之间的相关系数，为今后的PM2.5质量浓度预报的产品化应用奠定基础。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 成都信息工程大学 |
| 发明人： | 邹长武;刘洁;信欣;黄杨 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-01T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910705629.9 |
| 公开号： | CN110398446A |
| 代理机构： | 成都方圆聿联专利代理事务所(普通合伙) |
| 代理人： | 李鹏 |
| 分类号： | G01N15/06(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
| 申请人地址： | 610225 四川省成都市西南航空港经济开发区学府路一段24号 |
| 主权项： | 1.一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法，其特征在于，包括以下步骤： (1)将获取的MOD04_3K气溶胶产品以HDF-4格式保存，再利用交互式数据语言编程提取包含研究点位在内的区域AOD数据，要求剔除各种影响因素之后提取40个以上不同时间的有效区域AOD数据； (2)将提取的区域AOD数据以像元中心为代表值，采用克里金插值法得到研究点位各个不同时间的AOD插值数据； (3)以区域AOD数据获取时间为准，通过地面气象观测站获取研究点位的对应时间前1小时的气象条件参数小时数据；通过地面空气监测站获取研究点位对应时间后1小时的PM2.5质量浓度小时数据； (4)以研究点位步骤(3)所述的AOD、气象条件参数作为输入变量，PM2.5质量浓度为输出变量，建立4-7-1结构的人工神经网络模型，并利用历史数据对模型进行训练得到人工神经网络模型参数； (5)以研究点位今后实际得到的AOD数据和临近前1小时的气象条件参数作为输入变量，带入步骤(4)确定模型参数的人工神经网络模型，输出PM2.5质量浓度的模拟值。 2.根据权利要求1所述的一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法，其特征在于，步骤(1)所述的MOD04_3K气溶胶产品，为来自从美国国家宇航局官网的MODIS日气溶胶光学厚度数据产品，版本为C006的Level-2气溶胶日产品集，空间分辨率为3km×3km。 3.根据权利要求1或2所述的一种结合AOD和气象参数的PM2.5浓度拟合方法，其特征在于，所述的气象条件参数包括温度、压强、湿度。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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