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原文传递 异常事件下路网恢复可靠性研究
题名: 异常事件下路网恢复可靠性研究
正文语种: 中文
作者: 高爱霞;陈艳艳
关键词: 异常事件;恢复可靠度;DYNASMART仿真;BP神经网络;Monte Carlo模拟
摘要: 研究异常事件下路网的可靠性,对于建立有效的交通应急预案具有十分重要的作用。提出了异常事件下恢复可靠度的基本概念,并对恢复可靠度进行明确的界定。利用DYNASMART仿真技术分析了确定路网中事故持续时间、事故严重程度及平均饱和度对交通恢复时间的影响。在此基础上,利用DYNASMART仿真得到的数据建立了基于BP神经网络技术的交通恢复时间模型。提出运用Monte carlo模拟技术计算恢复可靠度,并通过一个简单的算例对以上算法进行了验证。
期刊名称: 武汉理工大学学报(交通科学与工程版)
出版年: 2010
期: 03
页码: 517-519,523
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