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一种基于二维相关光谱量化的植物油鉴别分类方法
| 专利名称： | 一种基于二维相关光谱量化的植物油鉴别分类方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于二维相关光谱量化的植物油鉴别分类方法，包括下列步骤：制备一批样本；获取动态光谱；光谱预处理和波段选择；二维相关光谱计算及自相关谱提取；自相关谱的主成分分析；基于欧氏距离的匹配聚类；对未知品种的植物油样本，采用上述的步骤的处理，利用前8个主成分，将其与各个聚类中心进行基于欧氏距离的匹配，判断是否属于已经建立的品种，实现鉴别和分类。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 天津;12 |
| 申请人： | 天津大学 |
| 发明人： | 王哲;李晨曦;徐可欣;刘蓉;陈文亮 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-06-28T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910579143.5 |
| 公开号： | CN110398472A |
| 代理机构： | 天津市北洋有限责任专利代理事务所 |
| 代理人： | 程毓英 |
| 分类号： | G01N21/3577(2014.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 300072 天津市南开区卫津路92号 |
| 主权项： | 1.一种基于二维相关光谱量化的植物油鉴别分类方法，包括下列步骤： (1)制备一批样本 收集不同品种植物油，每个品种包括至少两个品牌的样品，取每种植物油样品放入比色皿中； (2)获取动态光谱 调整步骤(1)得到的各个样本的温度，在m个设定温度下，采用Frontier傅里叶变换红外光谱仪采集各个样本的m个动态光谱。 (3)光谱预处理和波段选择 将步骤(2)采集的的近红外光谱进行预处理，采用一阶微分方法对原始光谱进行基线校正，利用S-G三次多项式9点平滑滤除噪声；找到不同品种植物油差异最大的波段，作为建模波段，即6001-6063cm-1； (4)二维相关光谱计算及自相关谱提取 取6001-6063cm-1范围内的经过步骤(3)预处理后的光谱数据，进行二维相关运算，进而得到以矩阵为表征形式的各样品的二维同步谱，同步相关强度Φ(v1,v2)是频率v1和v2处动态光谱和的矢量积：其中m是每个样品采集的动态光谱数，二维同步谱的对角线被称为自相关谱，代表该变量处光谱强度随外扰变化的程度，提取各样品的自相关谱； (5)自相关谱的主成分分析 对步骤(4)得到的各个样品的自相关谱进行主成分分析，取前8个主成分； (6)基于欧氏距离的匹配聚类 利用前8个主成分，对不同品种的样本的自相关谱进行基于欧氏距离的匹配，获得聚类中心； (7)对未知品种的植物油样本，采用上述的步骤(2)-(5)的处理，利用前8个主成分，将其与各个聚类中心进行基于欧氏距离的匹配，判断是否属于已经建立的品种，实现鉴别和分类。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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