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MATLAB平台上的基于车辆声信号的交通量在线统计原理性系统
| 论文题名： | MATLAB平台上的基于车辆声信号的交通量在线统计原理性系统 |
| 关键词： | 车辆声信号;在线统计;高速公路;车流量;MATLAB |
| 摘要： | 随着我国经济的日益发展，人们的生活水平显著提高，汽车也走进了平常人家，汽车的数量随之增加，高速公路上的拥挤、堵塞问题逐渐被人们关注，高速公路的车流量统计工作也在慢慢的展开了。目前主要的车流量统计方法主要有人工观测法、乘车观测法、录象法、自动计数仪观测法，准确的车流量统计信息不仅能够有效的避免拥挤、堵塞问题，节约人们的宝贵时间，而且有利于公路的维护和保养。 本文首先对采集到的车辆声音信号进行端点检测，检测出声音信号的起始和结束的位置，截取出有效部分，再对截取后的声音进行AR谱提取参数，把参数送进训练好的BP神经网络进行识别，最后统计出每种车型的数量。整个系统都在MATLAB平台上实现，利用MATLAB完善的工具箱进行仿真，把端点检测、AR模型谱分析、BP神经网络识别和统计车型各个独立模块整体化。对于传统的车流量统计方法，本系统能够简单快速的实现统计功能，大大缩短了开发时间和节约了开发成本，具有很大的开发潜力。 本系统适用于单车道、小流量的公路，能够较准确的识别出公路上的基本车型，由于时间和本人水平有限，此系统界面和功能等方面仍然有待进一步提高。 |
| 作者： | 齐晓含 |
| 专业： | 电路与系统 |
| 导师： | 王双维 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 东北师范大学 |
| 学位年度： | 2008 |
| 正文语种： | 中文 |
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