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原文传递轮毂型号自动识别系统的研究

论文题名：	轮毂型号自动识别系统的研究
关键词：	机器视觉;自动识别系统;图像处理;汽车轮毂;轮毂型号
摘要：	机器视觉识别技术具有非接触、在线实时、速度快、精度高、现场抗干扰能力强等优点，能够实现产品的精准分类，适应了现代工业的进步和发展要求，在实际中显示出了广阔的应用前景。本文结合机器视觉技术和图像处理技术，以实现各种型号汽车轮毂的分类匹配为研究对象，利用CCD传感器和图像处理卡等硬件并在VC++6.0的环境下，对机器视觉识别系统进行了软件开发，实现了图像采集、图像处理与轮毂型号识别等基本功能及其辅助功能，适应了大批量生产和在线快速识别分类的需要，克服了传统人工手动分拣的弊端，开展了面向型号识别的机器视觉系统的研究工作，为实现工业生产现代新型的识别技术和手段作一些有益的尝试和探讨。
作者：	李罡
专业：	物理电子学(工)
导师：	秦永左
授予学位：	硕士
授予学位单位：	长春理工大学
学位年度：	2008
正文语种：	中文