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物体分类识别中视觉词汇生成方法研究
| 题名： | 物体分类识别中视觉词汇生成方法研究 |
| 正文语种： | 中文 |
| 作者： | 王红霞；杨克俭；高峰；朱荣 |
| 关键词： | Bag 0f words模型；视觉词汇；核函数；支持向量机 |
| 摘要： | 针对目前Bag Of words模型将聚类中心作为视觉单词，而导致语义信息表达不完全的问题，提出了一种新的改进的视觉词汇生成方法。首先，提取图像的SIFT特征点并聚类；然后利用核函数进行核密度估计，选取每个聚类中若干个有代表性的特征点；最后，通过SVM训练生成视觉词汇。实验结果表明，改进后的视觉词汇生成方法，在物体分类识别中，与以聚类中心为视觉单词的生成方法相比，增强了语义信息的表达，提高了查全率，使得物体分类识别率大大增加。 |
| 期刊名称： | 武汉理工大学学报（信息与管理工程版） |
| 出版年： | 2011 |
| 期： | 06 |
| 页码： | 945-947，957 |
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