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土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法
| 专利名称： | 土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法。本发明以Landsat遥感影像为数据源，利用盐渍化土壤光谱特征及高盐高含水理化特性，选择短波红外SWIR1与近红外NIR两波段之间斜率SlopeSWIR1‑NIR反映土壤湿度；以近红外值大小表征土壤盐分含量，构建盐渍化土壤指数ISS；使用目视解译确定盐渍化土壤近红外等级阈值，结合近红外等级阈值对应的土壤湿度的SlopeSWIR1‑NIR临界阈值，确定盐渍化土壤指数ISS各等级划分临界阈值；利用盐渍化土壤指数临界阈值对土壤盐渍化进行等级划分。本发明从一新的视角来揭示盐渍化土壤年际变化规律，结果对今后盐渍化土壤盐碱度定性和定量分析具有参考价值。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 新疆;65 |
| 申请人： | 石河子大学 |
| 发明人： | 张利;程勇翔;韩忠玲 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-07T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-11-05T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910724054.5 |
| 公开号： | CN110412245A |
| 代理机构： | 北京方圆嘉禾知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 董芙蓉 |
| 分类号： | G01N33/24(2006.01);G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 832000 新疆维吾尔自治区石河子市北四路221号 |
| 主权项： | 1.土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 以Landsat遥感影像为数据源，利用盐渍化土壤光谱特征以及高盐高含水的理化特性，选择短波红外SWIR1与近红外NIR两波段之间斜率SlopeSWIR1-NIR反映土壤湿度；以近红外值的大小表征土壤盐分含量，构建盐渍化土壤指数ISS；使用目视解译确定的盐渍化土壤近红外等级阈值，结合近红外等级阈值对应的土壤湿度的SlopeSWIR1-NIR临界阈值，确定盐渍化土壤指数ISS各等级划分临界阈值；利用盐渍化土壤指数临界阈值对土壤盐渍化进行等级划分。 2.如权利要求1所述的土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法，其特征在于，所述盐渍化土壤为玛纳斯河流域绿洲内部盐渍化土壤，所述Landsat遥感影像是以春季冰雪融化后，农作物耕种前的Landsat系列数据为数据源；所述短波红外SWIR1中心波长为1.609μm，所述近红外NIR中心波长为0.865μm。 3.如权利要求1所述的土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法，其特征在于，所述Landsat遥感影像经过ENVI5.1进行辐射定标、大气校正和几何校正预处理后使用。 4.如权利要求1所述的土壤盐渍化程度遥感监测的研究方法，其特征在于，所述盐渍化土壤指数ISS的计算公式为： 其中，公式中NIR是近红外波段的值；C是水体的短波红外-近红外波段平均斜率值；SlopeSWIR1-NIR是短波红外SWIR1与近红外NIR两波段之间斜率。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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