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车牌识别中图像超分辨复原方法的研究
| 论文题名： | 车牌识别中图像超分辨复原方法的研究 |
| 关键词： | 车牌识别;超分辨复原;图像复原;车辆检测;交通管理;图像质量;运动补偿 |
| 摘要： | 车辆牌照识别是车辆检测中的一个重要环节，它在交通管理中占有重要的地位，有着多种应用。车辆牌照识别首先是要看清楚车牌图像，提高图像质量，再进行车牌识别，才会有很好的识别效果。要看清楚车牌图像，有一种方法就是超分辨复原。 本文针对车牌图像退化现象，基于小波分析和超分辨分析等图像增强技术的图像处理方法，对于车牌图像超分辨复原技术开展了较为深入的研究，从低分辨率图像中复原出高分辨率图像，通过分析目前存在的理论与方法，就以下方面得到了新的改进算法： (1) 一般的车牌图像会存在图像退化的现象，经过预处理的图像可能仍然无法识别或大幅降低识别准确性，所以需要提高图像的分辨率以得到较高质量车牌图像。提高图像的空间分辨率主要取决于超分辨技术，本文对各种超分辨方法进行了研究和比较，提出了基于小波域的超分辨复原改进算法。 (2) 超分辨方法可以得到较高分辨率的图像，对于车牌图像序列通过运动估计分析出图像间点的运动信息，再通过运动补偿得到一幅超分辨率车牌图像。本文利用超分辨率和运动估计相结合的算法，该算法由对低分辨率图像的估计到高分辨率图像的运动补偿，得到了很好的结果。 |
| 作者： | 李宾 |
| 专业： | 计算数学 |
| 导师： | 郭蔚 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 河北工业大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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