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基于公路视频监控中车牌图像超分辨率复原方法的研究
| 论文题名： | 基于公路视频监控中车牌图像超分辨率复原方法的研究 |
| 关键词： | 公路;视频监控系统;车牌识别;图像超分辨率;视频图像;复原技术;调度系统;投影算法;内插原理;均匀采样;车辆检测;智能交通系统;高分辨率图像;迭代;参数估计方法;应用研究;信号处理;图像质量;图像融合;图像模糊 |
| 摘要： | 进入21世纪以来，智能交通系统越(ITS)来越受人们的青睐，它在城市交通智能调度系统，高速公路智能调度系统等方面有着广泛的应用。在此系统中车辆检测是一项不可或缺的功能，而公路车辆的牌照识别则是车辆检测中的一个重要环节，由此可以看出公路车牌识别在交通管理中占有及其重要的地位。但是由于公路的视频监控系统与车辆相隔较远，另外加上天气等客观原因，导致从视频中截取的图像难以满足直接进行公路车牌识别的要求，所以，要得到一幅较好的公路车牌识别图像，首先要做的就是要提高图像质量，然后再进行车牌识别，这样才会有较好的识别效果。视频图像的超分辨率复原技术就是一种很好的方法，该技术是指通过一定的方法，就是利用信号处理的方法，将变形模糊、有噪、频谱混叠的多幅低分辨率降质图像融合为一幅高分辨率图像，同时消除加性噪声以及由传感器和光学元件产生的模糊，使视频图像的分辨率突破原有限制的一种技术。 本文针对公路监控视频中车牌图像模糊，难以进行有效识别的现象，基于视频的超分辨率复原的分析图像处理方法，对从公路视频监控中车牌图像超分辨率复原技术开展了初步的应用研究。 本文主要工作如下：简述了车牌识别的研究背景，阐明了本文研究的意义，并从实际应用的角度出发，论述了视频图像的超分辨率复原技术的发展历程与技术分类，分析了已有方法存在的缺陷与不足，在此基础上，选择一种基于非均匀采样的内插原理和后向迭代投影算法相结合的新算法，先通过非均匀采样的内插原理得到迭代因子，然后代入后向迭代投影算法中，然后通过对输出加以低频分量最匹配的约束；对光流法和块匹配法这两种常用的运动参数估计方法进行了分析，对其适用范围与局限性进行了研究。 |
| 作者： | 李冰 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 王国宇 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 中国海洋大学 |
| 学位年度： | 2009 |
| 正文语种： | 中文 |
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