摘要: |
公共交通以利用较少的道路资源,较少的城市空间,运送了城市中大部分的客流,是解决城市交通问题的重要途径。
截止到2006年底,济南市共有营运线路149条,线路长度2701.3公里,日接送乘客达178万人次以上,较好的完成了城市客运的任务,但目前还存在着运力不足、乘客候车时间过长等问题。
乘客乘公交车出行的记录数据是城市公交规划和运营调度的基础性数据。及时准确地获得市民对公交系统需求的时空分布,能够使公交运营单位利用现有的资源最大化地满足市民的乘车需求。
公交OD矩阵对乘客的出发地、出发时间、目的地、到达目的地的时间、出行线路、出行目的、换乘情况等信息能够进行详细的反馈,是反映乘客乘车需求的一项基础性数据,是进行公交调度和公交线网优化的基础资料。
OD矩阵通常用一个二维表格表示,也称为OD表,“O”来源于英文ORIGIN,指的是出行的出发地点,“D”来源于英文DESTINATION,指的是出行的目的地。它可以确定公交线网上的乘客分布的规律,为公交线网优化提供可靠的数据,也可以确定各线路的乘客平均乘距及乘客平均乘行的时间,建立居民出行量与车流量之间的换算关系。是公交部门进行线路规划、制定发车计划的一项重要的参考标准。
OD调查方法很多,现阶段济南市的调查方法多为直接调查法,即通过驻站、跟车、路边询问等方式填写调查问卷进行反馈,这种方式调查周期长,调查得到的数据精度较低,且调查所需费用较大。
本文提出了通过乘客出行的规律、特点建立一个换乘模型,利用IC卡乘车数据库内的乘车记录,根据换乘模型,对每天大量生成的IC卡乘车数据进行相应处理,得到能够反映市民出行需求的公交OD矩阵。此种方法的优点在于:调查周期短、数据精度高、所需费用低。
目前,在全国各城市公交系统中,IC卡技术已经得到了广泛应用,利用IC卡的数据信息来推算公交OD矩阵以及换乘次数、出行次数等公交出行信息,具有很强的现实意义和实用价值。
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