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智能公交车队调度与道路拥塞预测研究
| 论文题名： | 智能公交车队调度与道路拥塞预测研究 |
| 关键词： | 公交调度;遗传算法;车速预测;神经网络;道路拥塞 |
| 摘要： | 随着世界城市化进程的发展，城市交通问题日益严重和普遍，已经深刻影响了城市的社会生产和社会生活。如何解决交通问题已经成为人们关注的焦点，而公共交通是城市居民生活的命脉，随着我国经济的快速发展和城市人口的不断增加，公共交通管理水平落后问题已经日益成为束缚我国城市发展的瓶颈，国内外经验表明，发展智能公共交通系统是提高公共交通管理水平的最有效途径。 论文根据目前我国公共交通的发展状况，以合肥市公共交通为研究背景，对其公共交通调度进行研究。通过对城市公交调度系统和调度特点进行了深入分析，结合时段客流量变化，建立合理的公交车辆发车间隔模型，并采用遗传算法实现公交车辆调度的初始方案。将智能化算法引入到公交车辆运营调度管理中，避免以往人工排班的繁琐性、盲目性，排班方案接近最优方案。公交初始调度方案基础上，分析研究了公交车辆态调度的实现方法，借助GPS定位技术不断地获得运行车辆实际运行信息，并结合动态调度策略，进行动态调整，最终实现动态调度的目的。据公交车载GPS采集的信息，进行分析建模，采用基于LM算法的：BP神经网络，完成了对公交车速的预测，利用预测的公交车速，可得知某段路是否拥堵，达到拥堵预测功能。 |
| 作者： | 傅佳 |
| 专业： | 信号与信息处理 |
| 导师： | 胡绍海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 北京交通大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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