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原文传递基于多目标聚类的车辆检测方法

题名：	基于多目标聚类的车辆检测方法
正文语种：	中文
作者：	蔡磊；曲仕茹；
关键词：	交通工程；多目标聚类；字典学习；车辆检测；词袋特征
摘要：	为提升车辆检测算法中字典学习的有效性,提出一种新的基于多目标聚类的车辆检测方法。同时考虑聚类检测中的全局偏差和连接性2个重要的指标,并引入提出的新多目标优化方法,期望获得1组同时符合全局偏差和连接性的平衡解。针对字典学习和多目标聚类解的特性,设计了一种新的模型选取算法,用于选出有利于提高检测性能的最终聚类解。对5个车辆部件的聚类任务进行聚类,以验证所提算法的有效性与卓越性。将该方法与5种其他方法(不仅包含2类常用单目标聚类方法,也覆盖了其他多目标聚类方法)对2类车辆检测问题进行检测,以全面检验该方法的性能
期刊名称：	中国公路学报
出版年：	2016
期：	08
页码：	113-123