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原文传递车辆牌照识别系统的研究

论文题名：	车辆牌照识别系统的研究
关键词：	车辆牌照识别系统;智能交通管理;机器视觉;人工智能;图像预处理;BP神经网络;支持向量机
摘要：	由于智能交通管理的迫切需要，车辆牌照识别系统应运而生。目前它已成为机器视觉和人工智能领域中的一个研究热点，众多企业和研发机构相继展开了这方面的研究。本文主要研究了车辆牌照识别系统中车牌字符分割、特征提取以及字符识别等关键技术。首先对车牌照图像进行了预处理，在此基础上结合车牌字符特点，使用投影变换的方法完成了车牌字符分割。其次综合提取了车辆牌照字符的统计特征与轮廓特征。然后研究了基于BP神经网络和基于支持向量机(SVM)的两种字符分类算法，设计了相应的分类器，实现了字符识别。最后对字符识别系统进行仿真，结果表明该系统对车牌照字符具有较好识别效果。
作者：	李保平
专业：	机械电子工程
导师：	韩润萍
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京服装学院
学位年度：	2007
正文语种：	中文