详情

原文传递行驶车辆的牌照识别系统

论文题名：	行驶车辆的牌照识别系统
关键词：	牌照定位;预处理;分割;字符识别;牌照识别;智能交通系统
摘要：	行驶车辆的牌照识别是智能交通系统(ITS)的重要组成部分,有着广泛的应用领域和美好的应用前景.牌照识别技术综合了计算机视觉技术和模式识别技术.该文对一个完整的车牌识别系统进行了详尽的研究.在总结前人已有成果的基础上,该文对牌照识别的几个主要步骤:车牌定位、图象预处理和分割、字符识别,分别进行了已有方案的比较或者算法的设计.车牌定位:对现有的各种定位算法进行了分析和比较.将现有的算法分为直接法、神经网络法和矢量量化法,并总结得出了这些算法的几个共同点.在此基础上,设计了一种新的多层次的牌照定位算法.图象预处理:采用灰度变换、同态增晰和平滑等算法对图像进行处理,提高了牌照图像的质量.然后利用边缘检测和基于Hough变换的校正算法对牌照图象处理,将牌照校正为矩形或者近似于矩形.图象分割:首先将牌照图像二值化,确定牌照的类型.对于存在边框的处理根据字符和背景的变化频率将边框去除.利用投影法分割得到单独的字符,并对粘连和分裂的字符块作进一步的处理.字符识别:提出了将拓扑特征识别方法和神经网络识别方法相结合的数字识别方法,取得了较高的识别率和可靠性.在完成各主要步骤算法设计的基础上,建立了完整的行驶车辆牌照识别系统.在给定牌照类型的情况下,该系统取得了较好的效果.
作者：	郭勇
专业：	信息与信号处理
导师：	吴乐南
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2001
正文语种：	中文