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基于独立分量分析的车辆声音识别方法
| 专利名称： | 基于独立分量分析的车辆声音识别方法 |
| 摘要： | 本发明涉及一种基于独立分量分析的车辆声音识别方法，属于音频处理和模式识别 技术领域。其步骤是：对各类车辆声音进行预处理，得到各类车辆声音的频谱，并根据 车辆声音的特点对频谱进行了裁减，并将频域的系数变换到对数域，提高了车辆声音识 别的鲁棒性；利用独立分量分析来提取车辆声音的特征，能够适应车辆识别的小样本训 练特征；将待识别样本在独立分量构成的特征空间上重建，并得到待识别样本与车辆类 中心欧几里德距离，并根据这一欧几里德距离对待识别样本归类。本发明可快速、高效 的识别车辆声音，特别适用于实时计算 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京航空航天大学 |
| 发明人： | 吴 威;曹 靖;耿云霄;周 忠;赵沁平 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2007-10-31T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-01-01T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN200710176637.6 |
| 公开号： | CN101145280 |
| 代理机构： | 北京北新智诚知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 张卫华 |
| 分类号： | G08G1/017(2006.01)I |
| 申请人地址： | 100083北京市海淀区学院路37号北京航空航天大学6863信箱 |
| 主权项： | 1.一种基于独立分量分析的车辆声音识别方法，其特征在于包括以下步骤： 1)对各类车辆声音进行预处理，得到各类车辆声音的频谱； 2)利用独立分量分析方法分别提取各类车辆声音的特征； 3)将待识别样本分别在以独立分量构成的各类车辆的特征空间上重建其模型，分别 求取待识别样本与各类车辆的欧几里德距离，将其中距离最小者所对应的模型对应的车辆 类别作为识别结果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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