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城市地铁隧道盾构施工对邻近建筑影响研究
| 论文题名： | 城市地铁隧道盾构施工对邻近建筑影响研究 |
| 关键词： | 盾构法;地铁隧道;地表沉降;神经网络;邻近建筑 |
| 摘要： | 地铁建设是解决城市交通拥堵问题的有效途径。但是，如果施工措施不当，可能会导致地面沉陷、基坑垮塌、隧道破坏、周边建筑物损害、地下管线损害等事故。本文针对这一问题，采用先进的数值仿真分析软件FLAC<'3D>，将结构、土体和地铁盾构施工综合进行分析，探讨了各种施工因素对邻近建筑物或构筑物的影响，以确保在隧道盾构正常施工的同时，尽量减小施工对邻近建筑物或构筑物的不利影响。 为了分析城市地铁隧道盾构施工对邻近建筑的影响，本文参考大量相关文献，立足广州市实际情况，应用岩土工程数值计算软件，对盾构施工对邻近框架结构的影响进行了数值仿真计算，探讨了结构内力(包括梁、柱、桩的轴力、剪力、弯矩等)随开挖距离的变化规律，同时分析了关键参数对地表最大沉降及基础差异沉降的影响大小，并对地表变形及基础变形的人工智能预测进行了初步研究。本文主要工作如下： 1．盾构施工对邻近建筑的影响分析。建立了邻近框架结构的隧道盾构施工的数值仿真模型，探讨了盾构施工对邻近框架结构及桩基的内力、变形的影响，同时研究了结构对地表变形的影响； 2．关键参数的影响分析。研究了隧道埋深、隧道与结构间距、桩长等因素对地表最大沉降及桩基差异沉降的影响程度； 3．神经网络预测地表变形及结构变形。应用BP神经网络模型对地表变形及结构变形进行了预测，以发挥人工神经网络在处理非线性，不确定性问题方面的优势，可供实际工程中的快速决策参考。 |
| 作者： | 宗长龙 |
| 专业： | 结构工程 |
| 导师： | 孙作玉;赵桂峰 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广州大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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