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原文传递一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法

专利名称：	一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法
摘要：	本发明公开了一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法，包括：缺陷检测算法、光源、工业相机、计算机系统、控制及通讯系统、执行系统等。通过对工业相机采集到的图像进行一系列预处理及缺陷检测算法，实现了对化纤喷丝头孔堵塞、毛刺等缺陷以及孔径和孔数的检测，可提高检测的效率和准确性，降低工人的劳动强度，同时降低了企业的生产成本，可实时显示检测结果。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	河南;41
申请人：	郑州大学
发明人：	沈鹏;齐凯华;陈江义
专利状态：	有效
申请日期：	2019-08-22T00:00:00+0800
发布日期：	2019-11-12T00:00:00+0800
申请号：	CN201910780504.2
公开号：	CN110441318A
代理机构：	北京劲创知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	王闯
分类号：	G01N21/88(2006.01);G;G01;G01N;G01N21
申请人地址：	450000河南省郑州市高新区科学大道100号
主权项：	1.一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法，其特征在于，包括步骤：步骤1.对工业相机获取的图像进行采集；步骤2.对相机进行标定，以获得像素尺寸和实际尺寸的关系；步骤3.对采集到的彩色图像进行灰度变换；步骤4.对进行灰度变换后的图像进行感兴趣区域(Regions of Interest，ROI)提取；步骤5.对提取到的ROI区域进行断开连通域处理；步骤6.对断开后的连通域进行边缘增强；步骤7.对各连通域进行边缘提取；步骤8.对各连通域进行拟合圆；步骤9.判断是否存在缺陷，若不存在，则为合格品，否则，则为不合格品；步骤10.计算孔径和孔数，孔径若在预定公差范围内，则为合格品，否则，则为不合格品；步骤11.统计并显示结果。 2.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法，其特征在于，所述喷丝头孔在所述图像中呈水平状态。 3.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法，其特征在于，所述缺陷包括堵塞、毛刺和不圆等。 4.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法，其特征在于，所述显示结果包括孔径、孔数以及合格率等。 5.根据权利要求1所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测方法，其特征在于，对于存在缺陷的喷丝头孔进行及时响应。 6.一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，包括：光源照明系统，用于提供采集图像所需的光条件；图像采集系统，用于采集图像和对图像进行处理；计算机系统，用于图像处理和检测结果的显示；运动控制和通讯系统，用于与生产线同步并触发相机拍照；执行系统，用于喷丝头孔的抓取和传送。 7.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，所述喷丝头包括孔径50～70um和孔数30～100个的不同型号。 8.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，所述采集图像系统的工业相机和光源系统。 9.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，所述像方远心镜头的选取和打光方式。 10.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，所述用户交互软件的编写。 11.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，所述喷丝头孔在所述图像中呈水平状态。 12.根据权利要求6所述的一种基于机器视觉的化纤喷丝头孔缺陷检测系统，其特征在于，所述喷丝头的抓取和传送。
所属类别：	发明专利