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原文传递一种基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法

专利名称：	一种基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法
摘要：	本发明公开了一种基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法，包括车辆启动，通过CAN总线监测车辆，并且启动格栅：当格栅开度为90°时，对所述格栅进行如下控制；当发动机水温t≥80℃时，格栅开度为90°；当发动机水温t＜80℃时，格栅开度为0°；当行驶车速v＞60Km/h时，格栅开度根据行车信号，基于BP神经网络对格栅开度进行控制；当发动机转速rt＝0并且发动机水温t＜50℃时，格栅开度为0°。在汽车行驶过程中，根据汽车的行车状态对格栅进行调整，同时通过BP神经网络训练在车辆行驶模式时调整格栅开度。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	吉林;22
申请人：	吉林大学
发明人：	胡兴军;沈远航;和生泰;高浩;刘一尘;张扬辉;丁九洋;王靖宇;张靖龙;王泽伟;万沁林;曹庆炜;刘江
专利状态：	有效
申请日期：	2019-08-26T00:00:00+0800
发布日期：	2019-11-12T00:00:00+0800
申请号：	CN201910787837.8
公开号：	CN110435412A
代理机构：	北京远大卓悦知识产权代理事务所(普通合伙)
代理人：	许小东
分类号：	B60K11/08(2006.01);B;B60;B60K;B60K11
申请人地址：	130000吉林省长春市前进大街2699号
主权项：	1.一种基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法，其特征在于，包括：车辆启动，通过CAN总线监测车辆，并且启动格栅；当格栅开度为90°时，对所述格栅进行如下控制：当发动机水温t≥80℃时，格栅开度为90°；当发动机水温t＜80℃时，格栅开度为0°；当行驶车速v＞60Km/h时，格栅开度根据行车信号，基于BP神经网络对格栅开度进行控制；当发动机转速rt＝0并且发动机水温t＜50℃时，格栅开度为0°。 2.根据权利要求1所述的基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法，其特征在于，基于BP神经网络对格栅开度进行控制，具体包括：步骤一、以车辆行驶时的车速v、散热器风扇转速r以及散热系统的冷却流量qva作为变量，获取多组变量的样本点作为输入层向量；. 步骤二、得到所述多组变量的样本点所对应的格栅开度α，并将其作为输出层向量；步骤三、根据输入层向量和对应的输出层向量建立三层BP神经网络模型，并进行训练，对格栅开度α进行控制，使车辆行驶过程中气动性和散热性相协调；其中，设置隐层神经元数为10，最大训练次数为1000，学习速率为0.01，训练精度为0.001，动量因子为0.9。 3.根据权利要求2所述的基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法，其特征在于，所述输入层向量的取值范围分别为： v∈[60,100]，r∈[0,1800]，qv.a∈[0.84～4.51]。 4.根据权利要求3所述的基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法，其特征在于，所述冷却流量计算的经验公式满足：其中，QW为冷却系统散热量，单位为kw，cp,a为空气比热容，单位为kJ/(kg·℃)，Δta为冷去空气通过散热组件的温差，单位为℃。 5.根据权利要求4所述的基于BP神经网络商用车智能格栅多开度控制方法，其特征在于，所述冷却系统散热量的经验公式满足：其中，a0为冷却系统带走的热量占燃油燃烧后产生总能量的百分比，ge为发动机的燃油消耗率，单位为kg/kw·h，P为发动机功率，单位为kw，Hu为柴油热值，单位为kJ/kg。 6.根据权利要求4所述的基于BP神经网络商用车格栅多开度控制方法，其特征在于，所述a0取值范围为0.16～0.23。
所属类别：	发明专利