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原文传递基于视觉识别技术的地铁客流引导系统及方法

专利名称：	基于视觉识别技术的地铁客流引导系统及方法
摘要：	本发明基于视觉识别技术的地铁客流引导系统及方法，具体指根据正态分布预测人流密度的地铁客流引导系统及方法，涉及地铁客流引导技术领域。本发明系统包括视频识别装置，服务器，列车信息处理器，实时引导限流显示屏及电源模块以电信号方式连接。本发明地铁客流引导方法，包括步骤：A实时采集入口总人数，站台的摄像机实时采集当前积压的总人数......及H将限流引导人数LP显示在限流实时引导显示屏。本发明的技术效果克服了人为引导随意性强，导致经常出现站台人员严重拥挤，大部分上不了车，或者列车有效载客过少，外面排队客流剧增现象，达到了在列车到达前合理引到适当客流人数进去站台，既提高了列车运行效率，还减少了不必要工作岗位人员。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	上海;31
申请人：	上海电气自动化设计研究所有限公司
发明人：	陈治平;王登辉;冯志勇;祁海;吴平生;吴能;黄小倩;殷建飞;袁浩
专利状态：	有效
申请日期：	2019-08-23T00:00:00+0800
发布日期：	2019-11-22T00:00:00+0800
申请号：	CN201910782012.7
公开号：	CN110481606A
代理机构：	上海九泽律师事务所
代理人：	周云
分类号：	B61L27/00(2006.01);B;B61;B61L;B61L27
申请人地址：	200023 上海市黄浦区蒙自路360号
主权项：	1.一种基于视觉识别技术的地铁客流引导系统，其特征在于，包括：视频识别装置(1)，服务器(2)，列车信息处理器(3)，实时限流引导显示屏(4)及电源模块以电信号方式连接；其中，所述视频设备装置(1)为包括若干的摄像机及经网络交换机连接的视频分析服务器；所述服务器(2)为一运行限流引导算法软件的计算机，包括计算总人流量与设定的阈值TH进行比较运算；所述列车信息处理器(3)为一用于获取即将到站列车编组、列车到站时间、列车最大运力人数TC信息；所述实时限流引导显示屏(4)包括实时显示限流引导人数，各出入口摄像机实时采集人数，出入口累计人数，以及站台摄像机实时人数，以及当前是否限流或者限流状态时建议放行人数。 2.如权利要求1所述的基于视觉识别技术的地铁客流引导系统，其特征在于，所述摄像机安装于车站出入口或是站厅、站台、楼梯的，用于人数统计；所述视频分析服务器内置有被监测出入口、楼梯或是站厅、站台的设备数据库以及统计分析数据库，用于根据所述摄像机实时采集的视频信号进行统计分析，获取出去人数，进入人数，区域实时人数。 3.如权利要求1所述的基于视觉识别技术的地铁客流引导系统，其特征在于，所述摄像机装置包括设备属性、配置、参数编程设置软件，以及视频采集卡，与所属视频分析服务器相连，用于将视频信号送至视频分析服务器分析视频数据。 4.一种基于视觉识别技术的地铁客流引导方法，其特征在于，包括如下步骤： A.通过设置于各出入口、楼梯的摄像机实时采集入口总人数，站台的摄像机实时采集当前积压的总人数； B.经视频分析服务器计算出入口人数数据并保存至统计分析数据库，供服务器使用； C 服务器通过计算机计算总人流量数TP与设定的阈值范围区间上限TH1、下限TH2进行比较； D.服务器计算平均偏移因子DEL； E.服务器根据站台实时人数，获取校正因子BET； F.通过列车信息处理器获取即将到站列车编组，获取到列车最大运力人数TC； G.服务器计算限流引导人数LP＝TC-DEL-BET； H.将限流引导人数LP显示在限流实时引导显示屏。 5.如权利要求4所述的基于视觉识别技术的地铁客流引导方法，其特征在于，所述C步骤，还包括： C1.总人数TP小于或等于阈值区间下限TH2，不启用限流，显示屏界面上，用3个星号(＊)占位显示； C2.总人数TP大于阈值区间上限TH1，启用限流。 6.如权利要求4所述的基于视觉识别技术的地铁客流引导方法，其特征在于，所述D步骤，还包括： D1.计算相邻4个限流车站一定时间段内的客流增速和本站客流增速；所述客流增速根据实际进入站台人数，即楼梯摄像机获取到进入站台的人数，即到本站的客流增速； D2.根据本站及其他相邻4个限流车站的客流增速，计算得到平均偏移因子DEL。 7.如权利要求4所述的基于视觉识别技术的地铁客流引导方法，其特征在于，所述E步骤，校正因子为多梯度模式。
所属类别：	发明专利