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智能交通领域RFID技术创新扩散研究——以浙江省不停车收费为例
| 论文题名： | 智能交通领域RFID技术创新扩散研究——以浙江省不停车收费为例 |
| 关键词： | 交通管理;智能交通;公路收费;射频识别 |
| 摘要： | 无线射频识别(Radio Frequency Identification)技术，作为物联网发展现阶段最为关键的技术，已经开始进入公众的生活，常应用在零售、物流供应链、智能交通等领域。然而不论在国内还是国外，尽管有许多政府、企业先驱们已经开始将它应用到工业生产和公众生活中去，但是采用率却很低．如何推动无线射频识别技术的创新扩散，是一系列物联网技术在投入应用之前，亟需回答的问题。之前国内外对于无线射频识别技术的研究，基本都是聚焦于技术问题，而对RFID技术创新扩散的研究较少。智能交通代表性应用“ETC不停车收费”，是RFID技术的先行者，其应用较为成熟。 本研究将创新扩散理论运用于RFID技术，以“浙江省高速公路ETC不停车收费”为研究对象，以找出影响RFID技术创新扩散的关键因素和扩散规律为目的，作了如下研究并得出相应结论：第一，本研究采用了用户访谈和问卷调查相结合的实证研究方法，分析微观层面用户对ETC采用意愿的情况。先从创新扩散研究文献中形成概念模型，根据实际研究对象初步设计问卷，结合用户调研访谈做出修改，然后在ETC服务处及网络大规模发放问卷。对回收的数据统计分析后，得到影响ETC不停车收费采用意愿的关键因素：感知创新属性(相对优势、相容性、复杂性、可观察性)、传播渠道(大众媒体、人际交流)和政府政策。同时访谈调研过程中还搜集了用户的建议和期望。第二，本研究在上述结论的基础上，对相对优势的中介效应进行了分析，发现相对优势在传播渠道正向作用于采用意愿的过程中起中介作用。指出RFID技术在扩散过程中，传播渠道通过唤起潜在采用者的感知到的相对优势，进而产生采用意愿。而在RFID技术应用刚刚进入市场的现阶段，大众媒体比人际交流更为重要。第三，本研究根据ETC运营及问卷收集的数据，将Bass模型用系统动态学的方法建模。并通过模拟仿真，绘制出采用者总数随时间变化的S型曲线，来预测未来ETC不停车收费创新扩散的情况，确定该应用处于早期阶段，并根据发展趋势和实际运营情况给出了相应的对策与建议。 |
| 作者： | 吴君义 |
| 专业： | 管理科学与工程 |
| 导师： | 刘渊 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2010 |
| 正文语种： | 中文 |
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