专利名称: |
一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其包括如下步骤:(1)通过卫星遥感数据、无人机遥感数据和水质自动检测数据对水体进行分析;(2)分析完毕后,通过几何校正、大气校正、饮用水源保护的措施进行预处理;(3)预处理后,通过多源遥感数据融合及遥感大数据整合处理;(4)通过步骤3处理完成后,依据步骤3以及水质自动检测数据得出水体的环境安全评价模型、GIS空间模型、污染物扩散模型、时空数据同化模型、Swat流域模型、生化反应模型;(5)通过步骤4的模型得出水体的环境安全评价、污染事件预警、可视化表达。本发明突破了传统时间和空间相互独立的监测体系,监测功能丰富、决策效率高、正确率高等优点。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
苏州雷蓝遥感科技有限公司 |
发明人: |
杜成功;徐杰 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-07-30T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-11-15T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910692029.3 |
公开号: |
CN110456016A |
代理机构: |
北京科家知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
张丽 |
分类号: |
G01N33/18(2006.01);G;G01;G01N;G01N33 |
申请人地址: |
215000江苏省苏州市高新区竹园路209号3号楼26层19、20、21工位 |
主权项: |
1.一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于,其包括如下步骤: (1)通过卫星遥感数据、无人机遥感数据和水质自动检测数据对水体进行分析; (2)分析完毕后,通过几何校正、大气校正、饮用水源保护的措施进行预处理; (3)预处理后,通过多源遥感数据融合及遥感大数据整合处理; (4)通过步骤3处理完成后,依据步骤3以及水质自动检测数据得出水体的环境安全评价模型、GIS空间模型、污染物扩散模型、时空数据同化模型、Swat流域模型、生化反应模型; (5)通过步骤4的模型得出水体的环境安全评价、污染事件预警、可视化表达。 2.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:所述步骤(1)中,水质自动检测数据包括有温度、PH值、溶解氧、电导率、浊度。 3.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:所述步骤(3)中,整合处理的数据包括有污染企业分部数据、城镇居民区分布数据、农业用地分布数据、林地分布数据。 4.根据权利要求3所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:还包括有悬浮物浓度、叶绿浓度、污染物种类的数据。 5.根据权利要求4所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:所述污染物种类包括有化学品及石油类的数据。 6.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:所述步骤(5)中,所述环境安全评价包括有水体富营养化评价、非点源污染评价、饮用水源安全评价。 7.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:所述步骤(5)中,所述污染事件预警蓝藻水华预警、突发污染时间预警、实时在线监测预警。 8.根据权利要求1所述的一种基于物联网的水污染多源遥感监测方法,其特征在于:所述步骤(5)中,所述可视化表达包括有实时监测可视化、污染物扩散可视化、评价预警报告。 |
所属类别: |
发明专利 |