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原文传递基于图像的船舶目标检测

论文题名：	基于图像的船舶目标检测
关键词：	图像处理;船舶图像;目标检测;检测算法;航行安全
摘要：	复杂环境下的图像处理一直是计算机视觉信息处理与理解领域的难点，也日渐成为影响图像应用系统可靠性和实用性的严重障碍，但是由于其良好的应用前景，成为当前研究的一个热点。本文针对船舶图像的特点以及船舶目标运动特征，设计并实现了一种船舶目标自动检测系统，主要工作包括船舶图像预处理、目标检测算法研究、目标分割算法研究和系统设计等几个方面。本文详细研究和分析了水面船舶目标的特点，针对船舶是人造目标，船体上布满了有棱有角的结构，在图像中存在众多的长直线边缘的特点，提出了使用角点和线段特征的检测方法，并根据水面和船舶的不同反光特征，实现了一种基于关系稳定性的船舶区域分割算法。最后，给出了一个船闸中船舶目标检测的实验系统，证明上述方法取得了很好的检测效率。该系统的实现在船舶避碰、航行安全、船舶交通管理中起到难以替代的作用；对船闸的冲泄水控制和闸门的及时开关提供了辅助决策，从而提高了船闸的通航能力，并减少人工控制的误操作，对国民经济具有重大价值。
作者：	张静
专业：	计算机应用技术
导师：	任明武
授予学位：	硕士
授予学位单位：	南京理工大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文