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应用于公路收费站系统的车牌识别
| 论文题名： | 应用于公路收费站系统的车牌识别 |
| 关键词： | 车牌识别;公路;收费站系统;智能交通管理 |
| 摘要： | 本文是主要针对公路收费站的智能化交通管理需求，进行汽车牌照图像识别处理系统的应用研究。在借鉴国内外相关研究成果基础上，运用图像识别知识和工程方法，充分利用收费站已有的软硬件设施，通过对视频图像的采集和实时处理，实现车牌识别的系统应用，为交通管理部门进行管理提供重要数据和依据。具体针对九环线绵管段收费站的实际情况和管理单位要求，实现了车牌识别在公路收费站的实际应用。 系统总体设计采用嵌入式软件处理方式，利用原有安防系统的稽核工控主机作为处理平台，将车道摄像机采集的图像送入平台进行处理，识别结果送入后端处理模块进行处理和应用。 图像采集部分选用预埋双感应线圈作为主触发方式，视频移动侦测作为补充；前端摄像机选用高清晰宽动态强光抑制型产品；利用海康H系列视频采集卡的回调函数进行图像抓拍，完成前端的图像采集功能。 识别核心选用深圳普利得的PlateDSPTM型嵌入式产品，利用其OCX控件提供的回调函数对前端采集的图像进行识别处理。 后端处理模块采用Access2000进行数据库搭建，与管控中心进行联网，实现对识别结果的应用处理，完成黑名单比对、记录、统计、查询、打印和网络传输等功能。 系统经过实际工程应用实测，车辆抓拍成功率超过99％，车牌识别正确率超过90％，车流量统计误差低于5％，完全达到用户实际需求。 |
| 作者： | 郭燕斌 |
| 专业： | 电子与通信工程 |
| 导师： | 解梅;龚海烈 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 电子科技大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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