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一种基于稀疏去噪自编码的电梯运行异常检测方法
| 专利名称： | 一种基于稀疏去噪自编码的电梯运行异常检测方法 |
| 摘要： | 本发明公开一种基于稀疏去噪自编码的电梯运行异常检测方法，包括：分别获取电梯正常和异常振动的时域波形；根据正常和异常振动的时域波形得到正常和异常振动的频域波形；根据时域和频域波形制作训练集和测试集；采用单层稀疏去噪自编码对训练集进行学习，得到第一神经网络；采用层叠稀疏去噪自编码以及BP算法对第一神经网络进行调整，得到第二神经网络；采用测试集对第二神经网络进行测试，得到各样本的时域重构误差和频域重构误差，从而得到融合重构误差序列；将融合重构误差序列的中值设为区分正常和异常数据的阈值；利用阈值和第二神经网络判断待检测信号是否异常。本发明能够解决异常样本过少的问题，提高异常检测的效率和准确率。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 四川;51 |
| 申请人： | 电子科技大学 |
| 发明人： | 程建;黄欣;蒋林枫;李灿;曹政 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-29T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-10T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910806149.1 |
| 公开号： | CN110550518A |
| 代理机构： | 北京高沃律师事务所 |
| 代理人： | 刘凤玲 |
| 分类号： | B66B5/00(2006.01);B;B66;B66B;B66B5 |
| 申请人地址： | 611731 四川省成都市高新区(西区)西源大道2006号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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