详情

原文传递基于图像的车型识别研究

论文题名：	基于图像的车型识别研究
关键词：	交通监测;车型识别;图像处理;小波变换
摘要：	本文对基于图像的车型识别进行了探讨。本研究提出了一种新的小波矩离散化算法。该算法将图像映射为边长为2的正方形，并在正方形内切圆区域内计算图像的小波矩。提出的小波矩离散化算法可以根据实际需要选择不同的图像区域，可以提取图像的全局或局部特征，而且提取的小波矩特征具有尺度不变性。此外，还提出了一种基于小波变换和奇异值分解的车型识别方法。为了更好地描述图像的细节，该方法在提取图像的奇异值特征前，首先对图像进行小波变换，然后分别对变换后的各个子图进行奇异值分解，最后组成一融合了各个子图信息的奇异值特征向量。该方法既利用了奇异值分解的代数特征描述能力，又结合了小波变换的多尺度特征表达能力。
作者：	肖振
专业：	通信与信息系统
导师：	冯玉田
授予学位：	硕士
授予学位单位：	上海大学
学位年度：	2007
正文语种：	中文