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基于信息融合技术的驾驶员视觉增强系统研究
| 论文题名： | 基于信息融合技术的驾驶员视觉增强系统研究 |
| 关键词： | 汽车驾驶;道路图像;图像增强;小波变换 |
| 摘要： | 本文对基于信息融合技术的驾驶员视觉增强系统进行了研究。文章对常用的清晰度评价参数进行了介绍，并对低能见度雾天道路图像的特点进行了样本分析，得出了可供清晰度评判的参考数据，从而为雾天道路图像清晰度判别提供了依据；同时，对基于统计分析与图像融合技术在雾天和夜晚道路图像增强中的应用进行了研究，对部分样本图像进行了处理，并利用常用融合效果评价函数对融合效果进行了分析。讨论了低能见度道路图像的多分辨小波分解、重构及其图像融合规则，针对不同分解层细节分量的不同空间频率特性，采用了基于区域特征量测的选择融合算子对源图像进行融合增强，并依据标准差、熵、RMSE、NLSE、PSNR和平均梯度等六项指标，对本文中所采用的不同的融合规则得到的融合图像进行了分析和比较。 |
| 作者： | 郝静涛 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 陈先桥 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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