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一种基于时域加权的空气污染物浓度监测方法
| 专利名称： | 一种基于时域加权的空气污染物浓度监测方法 |
| 摘要： | 本发明公开了一种基于时域加权的空气污染物浓度监测方法。引入时间加权矩阵到支持向量回归模型中来增强不同时刻训练样本的权重。首先，收集一周内6种气象指标和6种空气污染物浓度共计12个特征的数据作为特征向量并以此构成样本数据。然后引入时间加权矩阵建立时域加权支持向量回归机模型。最后，用样本训练TSVR模型，对监测结果进行评估。实验结果表明，本发明提出的模型在空气污染物浓度监测和实现效率方面与目前的监测方法相比具有很大优势。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 北京;11 |
| 申请人： | 北京工业大学 |
| 发明人： | 顾锞;乔俊飞;夏俊勇 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-09-09T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910857687.3 |
| 公开号： | CN110568127A |
| 代理机构： | 北京思海天达知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 刘萍 |
| 分类号： | G01N33/00(2006.01);G;G01;G01N;G01N33 |
| 申请人地址： | 100124 北京市朝阳区平乐园100号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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