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车牌生产线烘干系统神经网络辨识建模与仿真研究
| 论文题名： | 车牌生产线烘干系统神经网络辨识建模与仿真研究 |
| 关键词： | 车牌生产线;烘干系统;加热阀开度;进风阀开度;神经网络辨识 |
| 摘要： | 传统的烘干系统是基于其内部机理来建模的。本文将结合车牌半成品自动化生产线烘干系统，模拟出烘干系统的输入输出数据，然后根据这些数据进行神经网络辨识建模，建立烘干系统的数学模型。 烘干系统通过风机鼓入空气及加热丝提供热能来烘干铝板，外部温度和外部湿度的不同对鼓入空气的含水量有很大的影响，本文将根据春夏秋冬四种不同的气候条件，设计出外部温度、外部湿度、加热阀开度、进风阀开度等烘干系统输入变量，通过计算几个主要输入变量间的相关性，验证设计的输入数据具有一定的代表性，再根据烘干系统水汽质量守恒及能量守恒，由设计的输入变量值，计算出烘干系统的输出变量值，建立不同气候条件下烘干系统的输入输出数据。 最后，基于设计的输入输出数据，利用神经网络辨识的方法建立烘干系统的温湿度模型及蒸发模型。 |
| 作者： | 王煦芳 |
| 专业： | 控制理论与控制工程 |
| 导师： | 王钦若 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 广东工业大学 |
| 学位年度： | 2007 |
| 正文语种： | 中文 |
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