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基于机器视觉的手机盖板丝印缺陷检测装置及检测方法
| 专利名称： | 基于机器视觉的手机盖板丝印缺陷检测装置及检测方法 |
| 摘要： | 本发明提供了一种基于机器视觉的手机盖板丝印缺陷检测装置及检测方法，其方法包括：工业相机获取待检测的手机盖板图像，电脑对该图像进行二值化、配准和差分处理，得到差分图；然后判断是否存在缺陷；最后，若存在缺陷，对缺陷进行分类，并根据分类结果将对应的手机盖板移动到回收箱的相应位置。本发明的有益效果是：本发明所提出的技术方案针对手机盖板缺陷中的视窗拉牙、视窗牙缺、污点和漏光四类缺陷进行检测分类算法进行了研究，实现了对以上四类缺陷的检测和分类；缺陷检测算法的适应性强，通过制作不同的模板可以实现不同品牌不同系列产品的盖板丝印缺陷的较高精度检测，检测精度高。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 湖北;42 |
| 申请人： | 中国地质大学(武汉) |
| 发明人： | 文国军;甘露;王玉丹;潘健;刘春江 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2019-08-30T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-12-13T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201910818810.0 |
| 公开号： | CN110567976A |
| 代理机构： | 武汉知产时代知识产权代理有限公司 |
| 代理人： | 万文广 |
| 分类号： | G01N21/892(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 430000 湖北省武汉市洪山区鲁磨路388号 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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