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CMM-OCMM测量数据相关分析及在白车身装配偏差源诊断上的应用
| 论文题名： | CMM-OCMM测量数据相关分析及在白车身装配偏差源诊断上的应用 |
| 关键词： | 轿车车身;检测数据;尺寸检测;数据预处理;故障诊断;偏差源诊断;多元相关分析 |
| 摘要： | 随着轿车车身制造质量的要求日趋提高，对轿车车身制造尺寸检测和控制技术的研究也越来越得到工业界和学术界的重视。车身制造尺寸检测技术作为车身制造质量控制过程的重要组成部分，在车身制造过程中占有举足轻重的地位。对轿车车身制造尺寸进行有效的分析和准确的诊断既是确保车身制造尺寸偏差最小化的重要手段，又是提出具体整改措施的客观依据，其中，车身制造尺寸偏差源诊断方法的有效性和准确性是关键。本课题研究内容针对国内轿车白车身实际生产线上，多种检测设备并存且相互之间缺乏有效沟通和借鉴的现状，引入多元相关分析的方法，对不同特点检测数据进行相关分析研究，并用于偏差源诊断，其目的在于建立一套能全面客观反映实际情况的多检测手段下车身制造偏差源诊断的方法。 本文遵循“数据驱动质量”的理念，对轿车白车身制造质量控制中“检测一分析一控制一反馈”这条工作主线的若干关键问题进行了分析阐述，对不同检测手段下的白车身制造尺寸偏差源诊断方法做了一些探索性的研究。全文研究内容主要围绕以下几方面展开: (1)针对国内轿车白车身多工序生产线上，不同检测设备(样架、三坐标机和在线激光检测站)并存的情况，分析研究了白车身现有检测体系、主要检测设备和检测点的不同特点和相互关系。 (2)针对小样本数据(如来自样架和三坐标的抽样数据)和大量实时数据(来自在线检测)的差异，引入了相关性分析的方法，以及数据相关分析前的预处理和异常值的排除方法，并结合工厂实际，从不同角度将相关性分析方法应用于故障源的判断。 (3)通过对在线检测数据报警控制系统的分析研究，提出了通过标定和对比分析设定在线检测数据公差和控制带的方法。 (4)阐述了如何在白车身实际生产线上应用相关分析方法进行装配偏差源判断的思路，并将之运用于工厂具体案例中。通过该方法的成功实践应用，为以后如何解决车身生产过程中的质量问题提供了一种新的思路和方法。 |
| 作者： | 王培峰 |
| 专业： | 车辆工程 |
| 导师： | 张淑敏 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 上海交通大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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