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原文传递一种引擎音预警方法及其系统

专利名称：	一种引擎音预警方法及其系统
摘要：	本发明涉及车载预警系统技术领域，尤其涉及一种引擎音预警方法及其系统，用于装配有全景辅助驾驶系统和引擎音模块的电动车；包括以下步骤：所述全景辅助驾驶系统获取车辆周围的图像信息，并根据所述图像信息识别图像信息中的物体；所述全景辅助驾驶系统实时获取所述物体与车辆之间的距离数据；所述引擎音模块获取车速数据，并根据所述车速数据启动发出警示音；所述引擎音模块根据所述距离数据调整输出警示音的幅度。本发明的发明目的在于提供一种引擎音预警方法及其系统，采用本发明提供的技术方案解决了现有引擎音模块存在噪音污染以及无法根据车辆环境调整警示声音幅值的技术问题。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司
发明人：	马军
专利状态：	有效
申请日期：	2019-09-30T00:00:00+0800
发布日期：	2019-12-27T00:00:00+0800
申请号：	CN201910945087.2
公开号：	CN110614950A
代理机构：	广州三环专利商标代理有限公司
代理人：	叶新平
分类号：	B60Q9/00(2006.01);B;B60;B60Q;B60Q9
申请人地址：	516006 广东省惠州市仲恺高新区和畅五路西103号
主权项：	1.一种引擎音预警方法，其特征在于：用于装配有全景辅助驾驶系统和引擎音模块的电动车；包括以下步骤： S100、所述全景辅助驾驶系统获取车辆周围的图像信息，并根据所述图像信息识别图像信息中的物体； S200、所述全景辅助驾驶系统实时获取所述物体与车辆之间的距离数据； S300、所述引擎音模块获取车速数据，并根据所述车速数据启动发出警示音； S400、所述引擎音模块根据所述距离数据调整输出警示音的幅度。 2.根据权利要求1所述的引擎音预警方法，其特征在于：在步骤S100中，所述全景辅助驾驶系统通过图像识别算法识别图像信息中的物体。 3.根据权利要求2所述的引擎音预警方法，其特征在于：在步骤S200获取距离数据之前，所述全景辅助驾驶系统判断识别到的物体是否为行人或动物；若识别到的物体为行人或动物，则启动所述全景辅助驾驶系统实时获取所述物体与车辆之间的距离数据。 4.根据权利要求3所述的引擎音预警方法，其特征在于：在步骤S300中，所述引擎音模块通过车身局域网CAN获取车速数据；当车速数据小于设定车速，且距离数据小于设定距离时，所述引擎音模块启动发出警示音。 5.根据权利要求4所述的引擎音预警方法，其特征在于：在步骤S400中，若所述距离数据减小，输出警示音的幅度则增大；若所述距离数据增大，输出警示音的幅度则减小。 6.根据权利要求4所述的引擎音预警方法，其特征在于：所述设定车速为30～50km/h，所述设定距离为30～60m。 7.一种引擎音预警系统，其特征在于：包括全景辅助驾驶系统和引擎音模块；所述全景辅助驾驶系统包括用于获取车辆周围图像信息的摄像头、通过所述图像信息分析识别车辆周围物体的处理单元、以及实时测量所述物体与车辆之间距离的测距组件；所述引擎音模块分别与所述全景辅助驾驶系统和车身局域网CAN信号连接，用于获取所述处理单元的分析结果、所述测距组件的测量数据以及车速，并根据分析结果和车速启动，根据测量数据调整输出警示音的幅度。 8.根据权利要求7所述的引擎音预警系统，其特征在于：所述测距组件为激光雷达。
所属类别：	发明专利