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原文传递地铁隧道结构沉降监测及分析

论文题名：	地铁隧道结构沉降监测及分析
关键词：	铁路隧道;沉降监测;监测基准网
摘要：	高速运行的地铁车辆对于轨道的平顺度要求极高，而地铁隧道是承载列车运行的构筑物，其结构体狭长，柔性度大，当结构受力失衡后，极易使狭长的隧道发生局部变形，从而造成轨道线形的变化，影响列车的运行，因此，进行有关隧道结构沉降监测的研究具有重大的现实意义。本文就地铁隧道结构的沉降监测主要研究了以下内容： (1)总结了影响地铁隧道结构沉降的多种因素；根据地铁隧道本身的特点，论述了沉降监测基准网的布设与施测方法，隧道结构的沉降监测及监测数据的处理与分析，并以南京地铁一号线西延线隧道结构沉降监测为实例，具体阐述了地铁隧道结构沉降监测的过程。 (2)分析了监测基准网的平差基准及其选取；重点研究了相同基准下监测基准网稳定性分析的几种方法—限差检验法、t检验法、平均间隙法和分块间隙法，并结合南京地铁一号线隧道结构沉降监测基准网的监测数据，对其进行了整体和单点稳定性检验。 (3)综合论述了灰色系统理论与模型的建立，模型的特征及其数据处理的基本方法；着重讨论了灰色系统理论中的GM(1，1)模型的建模过程及其算法流程。 (4)阐述了神经网络模型的基本原理，主要包括神经网络的结构、传递函数、学习规则和训练方式；详细讨论了BP神经网络模型的概念、基本结构、神经元模型和算法流程。 (5)研究了灰色系统理论与神经网络组合的灰色神经网络GNNM(1，1)模型的建模思想、网络结构及其优化GNNM(1，1)模型的方法和学习算法；结合南京地铁一号线隧道结构沉降监测实例，分别运用灰色系统理论GM(1，1)模型和灰色神经网络GNNM(1，1)模型对监测数据进行了模拟与预报。
作者：	孙景领
专业：	大地测量学与测量工程
导师：	黄腾
授予学位：	硕士
授予学位单位：	河海大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文