专利名称: |
信息搜索系统及程序 |
摘要: |
通过参照被摄像的被摄体的光谱数据,进一步优化检测算法。为了搜索从拍摄到的被摄体(9)判别出目标事项所需要的检测算法信息,预先获得被摄体(9)的各目标事项与检测算法信息之间的三个等级以上的第1关联度,输入与新的应当进行判别的被摄体(9)的目标事项有关的信息,参照所取得的第1关联度,根据输入的所述目标事项的相关信息,搜索一个以上的检测算法信息,从拍摄被摄体(9)的拍摄终端接收该拍摄的被摄体(9)的目标事项的相关信息,根据接收的信息来更新第1关联度。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
日本;JP |
申请人: |
EBA日本株式会社 |
发明人: |
野吕直树;高良洋平;安藤史识 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2018-10-24T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-12-31T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201880002236.5 |
公开号: |
CN110637224A |
代理机构: |
北京三友知识产权代理有限公司 |
代理人: |
黄纶伟;李辉 |
分类号: |
G01N21/27(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
日本东京 |
主权项: |
1.一种信息搜索系统,该信息搜索系统搜索从所拍摄到的被摄体判别出目标事项所需要的光谱数据的检测算法信息, 所述信息搜索系统的特征在于,其具备: 第1关联数据库,其预先存储有被摄体的各目标事项与所述检测算法信息之间的三个等级以上的第1关联度; 目标事项输入单元,其输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索单元,其参照所述第1关联数据库中所存储的所述第1关联度,根据经由所述目标事项输入单元而输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的检测算法信息;以及 接收单元,其从对所述被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息, 所述第1关联数据库根据所述接收单元所接收到的信息来更新所述第1关联度。 2.根据权利要求1所述的信息搜索系统,其特征在于, 所述接收单元从根据所述搜索单元所搜索到的检测算法信息而对被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息。 3.根据权利要求1或2所述的信息搜索系统,其特征在于, 所述接收单元接收通过拍摄被摄体的目标事项而得到的光谱数据作为与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息, 所述第1关联数据库根据所述接收单元所接收到的光谱数据来更新所述第1关联度。 4.一种信息搜索系统,该信息搜索系统搜索从所拍摄到的被摄体判别出目标事项所需要的光谱数据的检测算法信息, 所述信息搜索系统的特征在于,其具备: 第1关联数据库,其预先存储有被摄体的各目标事项与所述检测算法信息之间的三个等级以上的第1关联度; 目标事项输入单元,其输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索单元,其参照所述第1关联数据库中所存储的所述第1关联度,根据经由所述目标事项输入单元而输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的检测算法信息; 接收单元,其从根据所述搜索单元所搜索到的检测算法信息而对被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收多光谱数据,该多光谱数据是与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息;以及 数据恢复单元,其基于所述接收单元所接收到的多光谱数据对高光谱数据进行恢复, 所述第1关联数据库根据被所述数据恢复单元恢复后的光谱数据来更新所述第1关联度。 5.一种信息搜索系统,该信息搜索系统搜索用于从所拍摄到的被摄体判别出目标事项的拍摄装置的拍摄条件, 所述信息搜索系统的特征在于,其具备: 第2关联数据库,其预先存储有被摄体的各目标事项与各拍摄条件之间的三个等级以上的第2关联度; 目标事项输入单元,其输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索单元,其参照所述第2关联数据库中所存储的所述第2关联度,根据经由所述目标事项输入单元而输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的拍摄条件;以及 接收单元,其从对所述被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息, 所述第2关联数据库根据所述接收单元所接收到的信息,来更新所述第2关联度。 6.根据权利要求5所述的信息搜索系统,其特征在于, 所述接收单元从根据所述搜索单元所搜索到的拍摄条件而对被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息。 7.根据权利要求5或6所述的信息搜索系统,其特征在于, 所述接收单元接收通过拍摄被摄体的目标事项而得到的光谱数据作为与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息, 所述第2关联数据库根据所述接收单元所接收到的光谱数据来更新所述第2关联度。 8.一种信息搜索系统,该信息搜索系统搜索用于从拍摄到的被摄体判别出目标事项的拍摄装置的拍摄条件, 所述信息搜索系统的特征在于,其具备: 第2关联数据库,其预先存储有被摄体的各目标事项与各拍摄条件之间的三个等级以上的第2关联度; 目标事项输入单元,其输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索单元,其参照所述第2关联数据库中所存储的所述第2关联度,根据经由所述目标事项输入单元而输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的拍摄条件; 接收单元,其从根据所述搜索单元所搜索到的拍摄条件而对被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收多光谱数据,所述多光谱数据是与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息;以及 数据恢复单元,其基于所述接收单元所接收到的多光谱数据对高光谱数据进行恢复, 所述第2关联数据库根据被所述数据恢复单元恢复后的光谱数据来更新所述第2关联度。 9.根据权利要求1至7中的任意一项所述的信息搜索系统,其特征在于, 所述数据库还根据被摄体的位置信息及/或形态信息来更新各关联度。 10.根据权利要求1至4中的任意一项所述的信息搜索系统,其特征在于, 在所述第1关联数据库中,通过神经网络构成所述三个等级以上的第1关联度,并且所述第1关联数据库通过运用人工智能来更新所述第1关联度。 11.根据权利要求5至8中的任意一项所述的信息搜索系统,其特征在于, 在所述第2关联数据库中,通过神经网络构成所述三个等级以上的第2关联度,并且所述第2关联数据库通过运用人工智能来更新所述第2关联度。 12.一种信息搜索程序,该信息搜索程序搜索从所拍摄到的被摄体判别出目标事项所需要的光谱数据的检测算法信息, 所述信息搜索程序的特征在于,其使计算机执行以下步骤: 关联度取得步骤,预先取得被摄体的各目标事项与所述检测算法信息之间的三个等级以上的第1关联度; 目标事项输入步骤,输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索步骤,参照在所述关联度取得步骤中所取得的所述第1关联度,根据在所述目标事项输入步骤中所输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的检测算法信息;以及 接收步骤,从对所述被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息, 在所述关联度取得步骤中,根据在所述接收步骤中接收到的信息来更新所述第1关联度。 13.一种信息搜索程序,该信息搜索程序搜索从所拍摄到的被摄体判别出目标事项所需要的光谱数据的检测算法信息, 所述信息搜索程序的特征在于,其使计算机执行以下步骤: 关联度取得步骤,预先取得被摄体的各目标事项与所述检测算法信息之间的三个等级以上的第1关联度; 目标事项输入步骤,输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索步骤,参照在所述关联度取得步骤中所取得的所述第1关联度,根据在所述目标事项输入步骤中所输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的检测算法信息; 接收步骤,从根据在所述搜索步骤中所搜索到的检测算法信息而对被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收多光谱数据,所述多光谱数据是与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息;以及 数据恢复步骤,其基于在所述接收步骤中所接收到的多光谱数据对高光谱数据进行恢复, 在所述关联度取得步骤中,根据在所述数据恢复步骤中被恢复后的光谱数据来更新所述第1关联度。 14.一种信息搜索程序,该信息搜索程序搜索用于从所拍摄到的被摄体判别出目标事项的拍摄装置的拍摄条件, 所述信息搜索程序的特征在于,其使计算机执行以下步骤: 关联度取得步骤,预先取得被摄体的各目标事项与各拍摄条件之间的三个等级以上的第2关联度, 目标事项输入步骤,输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索步骤,参照在所述关联度取得步骤中所取得的所述第2关联度,根据在所述目标事项输入步骤中所输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的拍摄条件;以及 接收步骤,从对所述被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息, 在所述关联度取得步骤中,根据在所述接收步骤中所接收到的信息来更新所述第2关联度。 15.一种信息搜索程序,该信息搜索程序搜索用于从所拍摄到的被摄体判别出目标事项的拍摄装置的拍摄条件, 所述信息搜索程序的特征在于,其使计算机执行以下步骤: 关联度取得步骤,预先取得被摄体的各目标事项与各拍摄条件之间的三个等级以上的第2关联度; 目标事项输入步骤,输入与新的应当进行判别的被摄体的目标事项有关的信息; 搜索步骤,参照在所述关联度取得步骤中所取得的所述第2关联度,根据在所述目标事项输入步骤中所输入的与所述目标事项有关的信息,来搜索一个以上的拍摄条件; 接收步骤,从根据在所述搜索步骤中所搜索到的拍摄条件而对被摄体进行了拍摄的拍摄终端接收多光谱数据,该多光谱数据是与该拍摄到的被摄体的目标事项有关的信息;以及 数据恢复步骤,其基于在所述接收步骤中所接收到的多光谱数据对高光谱数据进行恢复, 在所述关联度取得步骤中,根据在所述数据恢复步骤中被恢复后的光谱数据来更新所述第2关联度。 |
所属类别: |
发明专利 |