专利名称: |
一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法 |
摘要: |
本发明公开了一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,该方法首先采集土壤样本,然后测定土壤样本光谱,接着对土壤反射率光谱进行一阶微分和倒数的对数两种变换,最后在提取特征吸收波段的基础上,运用偏最小二乘回归法建立相应的估算模型,从而估算出土壤中的有机质含量。通过基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,在保留尽量多的光谱信息并维持光谱原有基本特征的前提下,对于减少数据量,尤其是去除冗余信息起到了很好的作用,能够快速估算土壤中的有机质含量。通过了解土壤养分的状况及动态变化,为指导农业生产及保护农业生态环境提供了科学依据。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
江苏;32 |
申请人: |
朱桂华 |
发明人: |
朱桂华 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2017-10-18T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-04-26T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201710972022.8 |
公开号: |
CN109682762A |
分类号: |
G01N21/31(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
申请人地址: |
212136 江苏省镇江市新区姚桥镇八圩埭7号 |
主权项: |
1.一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,其特征在于:包括以下6步骤: 步骤1:采集土壤样本; 步骤2:测定光谱; 步骤3:光谱数据数学变换; 步骤4:提取特征吸收带; 步骤5:光谱重采样; 步骤6:偏最小二乘回归分析,估算土壤中的有机质含量。 2.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,其特征在于:所述步骤1中,土壤样本经风干、碾磨、过筛。 3.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,其特征在于:所述步骤2中,将每个土样测得的10条反射光谱曲线经算数平均后作为土样的实际反射光谱数据。 4.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,其特征在于:所述步骤3中,光谱数据的数学变换方法为,对光谱曲线作一阶微分变换和倒数的对数变换。 5.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,其特征在于:所述步骤4中,利用去包络线法对反射率光谱曲线上的特征吸收带进行提取。 6.根据权利要求1所述的一种基于高光谱的土壤有机质含量估算方法,其特征在于:所述步骤4中,对特征吸收带的光谱数据以10nm为间隔进行算术平均运算。 |
所属类别: |
发明专利 |