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GPS车载导航系统的语音识别应用与实现
| 论文题名： | GPS车载导航系统的语音识别应用与实现 |
| 关键词： | 语音识别;嵌入式系统;导航系统;汽车工程;GPS定位 |
| 摘要： | 近年来，嵌入式系统成为研究和应用的热点，各类SOC系统不断涌现，而随着我国汽车的日渐增多，对车载GPS定位及基于此的导航技术的需求也日益旺盛，而基于ARM核心的各种SOC系统成为实现之类应用的最好载体，以ARM为核心的嵌入系统加上GPS接收设备及相应LCD及触摸屏等可以完整地构成一个低成本，高实用性的导航系统。 语音识别技术作为人机交互的有效手段之一，其研究也越来越成熟且接近实用，将语音识别技术应用到嵌入式系统中成为一个非常有前途的应用热点，而具有语音识别能力的车载导航系统，可以使驾驶者无需双手便可以与GPS导航系统进行交互，极大得提高了行车的安全性和GPS导航系统的易用性，无疑将非常具有吸引力。 本文首先介绍了目前语音识别的发展现状和主要手段，分析了语音识别中所采用的主要特征参数和比较前沿的研究方向，另外着重讲解了语音识别中最常用隐马尔可夫(HMM)模型，及应用广泛的矢量量化方法(VQ)。接着介绍了嵌入式平台，从软、硬件方面着重介绍了与语音识别相关部分的设计包括硬件及相关驱动程序设计，最后介绍了系统实现方法与测试结果。 |
| 作者： | 肖寒 |
| 专业： | 电子信息技术及仪器 |
| 导师： | 黄海 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 浙江大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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