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车载导航系统语音识别技术的研究与实现
| 论文题名： | 车载导航系统语音识别技术的研究与实现 |
| 关键词： | 车载导航系统;语音识别;路径选择;特征提取;C语言编程 |
| 摘要： | 语音识别技术是近年来科技界的热点话题。语音作为最直接、最有效的的交流方式，使得它也开始逐渐在机器上得以运用，语音识别技术的研究受到人们高度的关注，并且在控制、通信和服务等领域已经得到大面积的使用。科技的发展使得人们在生活中许多活动用机械来取代牲畜等生物力量，这在以前仅仅靠牲畜所不能完成的，但是人们在操作机器是一般通过人的四肢来完成，不具有灵活性。现在汽车已经成为普通家庭生活所必不可缺的部分，因此汽车的需求量也增大，对于现代汽车的安全性已经有了大大的提升，但在智能性能方面还是有所欠缺，车上的一系列操作还是靠人体四肢的活动。将语音识别和汽车这两个热点融合在一起，将语音引入汽车领域，这将有很大的发展空间。 本论文的题目是车载导航的语音系统，系统是以DSP作为语音处理核心，搭建外围电路进行功能拓展。系统的设计理念是驾驶员通过语音输入目的地，车载导航系统在电子显示屏上给出待选路径，驾驶员用语音来选择行车路径，这样让驾驶员在驾驶过程中注意力集中，也提高安全性能。 论文首先介绍在此类领域的研究发展历程和研究前沿，世界各国在该方面的成熟成果，尽管我国在这方面研究起步晚，但是也取得了一系列的高质量成果，苹果公司的Siri带动了手机界语音的发展，它的车载系统CarPlay可能将会带动车载语音的发展。接着介绍了语音识别所需的基本理论知识，详细介绍了语音处理的过程，这个过程由语音预处理，语音端点检测，特征提取，语音处理算法组成。并对这些发展进程给出了详细说明，包括基本理论和适用条件以及优化方法。最后设计了系统相关的硬件和软件，并对相关算法进行了仿真。硬件方面系统采用的是TI公司的TMS320VC5402为核心，设计了DSP的最小系统使其能够正常工作，音频芯片TLV320AIC23B作为外围电路来采集语音，此芯片高度集成集成，减少干扰，提高性能，两者连接组成的部分的是语音输入处理模块，而且这两个芯片均为TI所设计，因此在应用中具有良好的适用性，然后欠缺的是对相应的导航模块还有待于进一步的研究。软件方面采用C语言编程，端点检测采用的是双门限法，特征提取采用MFCC，软件部分给出了DSP和音频芯片的数据传输，对语音算法采用的是DTW，并用Matlab予以仿真。 |
| 作者： | 容志雄 |
| 专业： | 控制工程 |
| 导师： | 邓燕妮 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 武汉理工大学 |
| 学位年度： | 2014 |
| 正文语种： | 中文 |
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