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原文传递一种基于转辙机功率的道岔故障分析方法

专利名称：	一种基于转辙机功率的道岔故障分析方法
摘要：	本发明公开的一种基于转辙机功率的道岔故障分析方法，收集道岔中转辙机在工作时的功率变化数据，并根据道岔的工作特性对数据进行分段并分别进行分析，可以得到全面且完整的道岔故障信息，对道岔的工作情况进行全面且深入的监控，从而能及时获知道岔的工作情况，以便后续的维护或更换。
专利类型：	发明专利
国家地区组织代码：	广东;44
申请人：	广州铁科智控有限公司
发明人：	邹鹤敏;朱敏;朱发林;张晓明;黄韬;李润锦;许华阳;段晨宁;臧永立;郜洪民;吴丽思;林保罗;魏刚
专利状态：	有效
申请日期：	2018-12-29T00:00:00+0800
发布日期：	2019-04-26T00:00:00+0800
申请号：	CN201811641023.5
公开号：	CN109677448A
代理机构：	广州新诺专利商标事务所有限公司
代理人：	罗毅萍
分类号：	B61L5/06(2006.01);B;B61;B61L;B61L5
申请人地址：	510700 广东省广州市中新广州知识城九佛建设路333号自编661室
主权项：	1.一种基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、在道岔动作过程中，记录所述道岔的转辙机功率数据； S2、对所述转辙机功率数据进行预处理得到有效功率数据； S3、根据道岔动作的特性，将所述有效功率数据分成若干个分段数据； S4、对所述若干个分段数据进行整体分析，得到所述若干个分段数据的整体异常情况； S5、对所述若干个分段数据分别根据对应的功率分段指标进行分析，得到各所述分段数据的异常情况。 2.根据权利要求1所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，所述步骤S2包括： S21、剔除所述转辙机变化功率数据的首尾零值数据，得到所述有效功率数据； S22、计算所述有效功率数据的总时长与预设的道岔正常工作时长的比值；当所述比值处于预定范围内时，判定所述有效功率数据为有效并进入下一步骤；否则判断所述有效功率数据为数据量异常。 3.根据权利要求2所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，所述预定范围为0.5～2。 4.根据权利要求1所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，所述步骤S3包括：将所述有效功率数据按照预定的时间比例，分为起始阶段数据、解锁阶段数据、转换阶段数据、锁闭阶段数据和尖峰阶段数据。 5.根据权利要求4所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，所述步骤S4包括：计算出各个所述分段数据的数据平均值；选取各个所述数据平均值中的平均最大值和平均最小值；计算出所述平均最大值和所述平均最小值之间的差值；当所述差值大于预定的差值阈值，判断所述有效功率数据为整体异常。 6.根据权利要求5所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，步骤S5包括：将各个所述分段数据与各个所述分段数据对应的预警上限值和预警下限值进行对比，若所述分段数据中的最大数值高于所述预警上限值或最小数值低于所述预警下限值，则判断所述分段数据为数值预警。 7.根据权利要求6所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，步骤S5包括：将各个所述分段数据与各个所述分段数据对应的异常上限值和异常下限值进行对比，若所述分段数据中的最大数值高于所述异常上限值或最小数值低于所述异常下限值，则判断所述分段数据为数值异常；所述异常上限值大于或等于所述预警上限值，所述异常下限值小于或等于所述预警下限值。 8.根据权利要求5所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，步骤S5包括：计算所述起始阶段数据中大于最大值的一半的数据的数据量，若所述数据量大于所述起始阶段数据的数据量的一半，判断所述起始阶段数据为缺相异常。 9.根据权利要求5所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，步骤S5包括：计算所述尖峰阶段数据的变化率，当所述变化率的最大值大于预定的变化率阈值时，判断所述尖峰阶段数据为数据预警。 10.根据权利要求5所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，所述步骤S5包括：计算出所述分段数据的数据平均值；获取所述分段数据中的最大值和最小值；计算出所述最大值和所述数据平均值之间的第一差值；当所述第一差值超出预定的卡阻值范围，判断所述分段数据为卡阻异常；计算出所述最小值和所述数据平均值之间的第二差值；当所述第二差值超出预定的减力值范围，判断所述分段数据为减力异常。 11.根据权利要求5所述的基于转辙机功率的道岔故障分析方法，其特征在于，还包括： S6、对分析结果按照异常、报警、正常的优先级输出。
所属类别：	发明专利