详情

原文传递车轮力传感器数据采集分析软件

论文题名：	车轮力传感器数据采集分析软件
关键词：	车轮力传感器;数据采集;系统开发;硬件平台;软件编程;卡尔曼-粒子混合滤波
摘要：	当今时代，汽车工业已经成为国家支柱产业，而汽车道路试验系统则是对汽车的部件和整体性能进行准确研究和评价的更为有效的途径。伴随着汽车需求量的日益增加，大大小小的交通事故不断发生，人们对汽车整体系统的性能匹配和动态特性的要求也在逐步地提高。针对这一需求，本实验室已将汽车车轮力测量技术为核心的汽车道路试验数据采集系统已作为重点研究方向。为了更好地完善试验系统，降低试验成本，增加试验结果的准确性，本课题基于车轮力传感器数据采集系统开发一款数据采集分析软件。该数据采集分析软件合理有效地将计算机与汽车道路试验系统相结合，实现信息自动化。　　本课题在Windows操作系统的基础上，设计并开发了车轮力传感器数据采集分析软件。硬件采用车轮力测量装置、数据采集机、手持仪等设备作为车轮力传感器数据采集分析系统的硬件平台。软件的开发是在VisualC++/MFC上完成的，并在数据采集分析系统中得以应用，验证了软件的实时性和可靠性。论文完成工作如下: 　　 1.在详细了解汽车车轮力数据采集分析系统后，提出了一款更具通用性的数据采集分析软件的解决方案; 　　 2.使用VisualC++/MFC进行开发，构建友好的图形化界面，真正地实现汽车道路试验数据采集系统智能化，使其操作更加便捷化; 　　 3.采用合理有效的串口通信协议建立计算机与数据采集机之间的通信，实现数据传输; 　　 4.利用卡尔曼-粒子混合滤波算法实现数据分析，使得试验数据更具真实性，具有较高的应用价值; 　　 5.在完成汽车车轮力传感器数据采集分析软件的开发后，对其进行软件调试和系统测试。结果表明，该软件的设计合理，使用方便，并且满足系统的需求。　　本文设计的是基于汽车车轮力数据采集分析系统的通用性软件，软件的设计过程和设计方案，对类似软件的开发具有借鉴意义，本文介绍的混合滤波算法的数据分析滤波实现，对后续软件的完善和升级提供了基础。
作者：	董磊
专业：	软件工程
导师：	张为公;龚宗洋
授予学位：	硕士
授予学位单位：	东南大学
学位年度：	2011
正文语种：	中文