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基于粗糙集理论的船舶动力设备故障诊断研究
| 论文题名： | 基于粗糙集理论的船舶动力设备故障诊断研究 |
| 关键词： | 粗糙集;知识约简;决策规则提取;故障诊断;船舶动力设备 |
| 摘要： | 当前造船技术的提高，航运事业的快速发展，迫切需要能够快速、准确进行故障诊断的智能系统。柴油机是船舶中的重要动力设备，在大多数情况下，由于其工作条件比较恶劣，发生故障的可能性也较大，而且其发生故障后，将会影响机械系统的正常运转，直接或间接地造成巨大的损失。船用动力设备具有结构复杂，故障激发源多，热工参数量大，内在关系复杂，且受到船舶航行条件和主机运行工况的影响，综合诊断难度很大。粗糙集理论是将分类和知识联系在一起，使用等价关系来形式化表达分类。粗糙集理论能有效地分析和处理不精确、不完整、不一致数据，可以发现数据间隐藏的关系，提取有用信息，简化信息处理。 粗糙集理论主要思想是在保持分类能力不变的前提下，通过对知识的约简导出概念的分类规则。粗糙集描述概念的提出，给出了利用粗糙集进行知识约简和规则提取的新方法。利用基于粗糙集描述的知识约简和决策规则提取算法，将船舶柴油机故障信息值进行属性约简，求出其确定性决策规则、广义决策规则、u决策规则，最终求出真规则，完成船舶柴油机的故障信息表中条件属性值约简和决策规则提取程序设计。设计故障诊断系统中知识的基本结构，采用链式数据结构存储知识，数据文件进行知识管理。采用正向推理及相关控制策略实现推理机，完成故障诊断系统的诊断推理操作。 基于描述的粗糙集约简及规则提取十分有效，大大减少了推理的时间，提高了系统的工作效率。 |
| 作者： | 刘军 |
| 专业： | 计算机应用技术 |
| 导师： | 卢炎生 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 华中科技大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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