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数据压缩算法在实时交通信号系统中的应用
| 论文题名： | 数据压缩算法在实时交通信号系统中的应用 |
| 关键词： | 实时数据库;智能交通系统;数据压缩;旋转门算法;软件工程 |
| 摘要： | 随着我国经济发展，城市路网老化严重，城市交通负荷与日俱增，越来越多的学者和科技人员开始把目光投向以智能交通为主的可持续交通领域。作为智能交通系统以及其它一些工业自控系统中的关键技术——实时数据库及其核心技术之一的实时数据压缩技术也随着自身突破了传统的强针对性凭借着市场对其巨大的需求逐渐成为学术界和工业应用领域科研的热点方向。近些年来，国内外很多学者、团体对实时数据库技术、实时数据压缩技术以及相关的实时数据库理念在智能交通中的应用等方面做了深入的研究，也涌现出一些知名的实时数据库系统和融入了实时数据库理念的城市交通管理系统。然而，其中很大一部分产品或是研究成果没有在实时数据的在线压缩和历史存储上有实质性的突破。历史数据存储的重要性，历史数据压缩解压缩的数据质量控制的重要性没有被充分地重视。而这其中有一部分观点是在传统算法完美论的基础上建立的。还有一部分观点则是盲目的独辟蹊径，其结果往往是和实时数据压缩理念产生了偏差或是完全的背离。 本文以实时数据库技术在智能交通系统中的应用为选题背景，着眼于提高实时数据压缩和历史数据解压后的数据的整体质量的控制，力图通过逆向思维的方法寻找出一个能够满足要求的解决方案，并用以工程实践之中。为此，我们首先分析了智能交通系统对实时数据库技术的需求，然后详细介绍了已有的算法和技术，并总结已有算法的不足，重点从数据的压缩和解压缩环节入手，通过用经典数学理论中统计学相关知识对我们算法思想的出发点进行的准确推导和合理演绎，采用一种合理的解决方案，并在智能交通系统中加以应用，最后通过大量的实验分析及归纳，与传统算法进行公正的评测，然后得出结论本文所采用的算法不仅对解压缩数据的均方差和绝对误差的控制上较比传统算法有着显著的优势，而且在提高压缩率，增强算法的抗噪性能等方面也有不俗的表现。 本文在研究智能交通系统中实时数据库技术的设计和实现时，采用了性能较为优良的实时数据压缩算法更多的考虑了对数据整体质量的控制，选取了一种高效的利用物理资源的解决方法。同时对数据质量的整体把握也使得实时数据库在实时决策分析方向上的应用更具有准确性和长效性，因此，本文在工程实践和理论研究上都具有较高的现实意义。 |
| 作者： | 王树春 |
| 专业： | 软件工程 |
| 导师： | 姚琳 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 大连理工大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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