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本文以城市智能交通系统研究为应用背景,根据机动车视频处理算法对视频样本的需求,提出了一种新颖的城市机动车视频标注规范,用于描述机动车视频;设计开发了城市机动车视频标注平台,用于深加工机动车视频数据,并在此基础上建设成了城市机动车视频库,取得了以下成果:
1、城市机动车视频标注规范的研究
根据机动车视频处理算法对视频样本的需求,在深入研究城市机动车视频标注规范的基础上,提出一种新颖的城市机动车视频标注规范。利用此城市机动车视频标注规范来标注机动车视频,其标注信息用于辅助视频处理算法的训练和测试。
2、基于UML的平台建模
UML是一种面向对象的统一建模语言,在UML设计过程中广泛采用了用例图、时序图、类图、构建图、状态图等强有力的表示手法来描述系统。城市机动车视频标注平台的开发过程中,采用了UML对系统平台进行建模,辅助系统的分析,从而提高了系统设计和开发的效率。
3、机动车视频数据的描述、深加工和管理的集成应用系统
根据本文提出的城市机动车视频标注规范,设计并开发了城市机动车视频标注平台,用于对城市机动车视频数据进行深加工和有效管理。本平台采用模块化的设计模式,具有友好的操作界面,操作简单方便。在此平台下,能够快速、准确地标注城市机动车视频,大大减少视频标注的工作量,也能够有效的管理和查询机动车视频数据。
4、机动车视频数据的深加工处理
在城市机动车视频标注平台的辅助下,对城市机动车视频数据进行标注。通过深加工城市机动车视频数据,建设成一个通用大型的城市机动车视频库,为视频处理算法提供大量高质量的视频样本。
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