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基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置
| 专利名称： | 基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置 |
| 摘要： | 本发明涉及农业植保信息技术领域,特别涉及基于机器视觉和光纤光谱的马铃薯病害检测分级装置，包括：处理器、显示屏、二维码生成模块、云端上传模块、带白底网格背景板的图像获取装置、光纤光谱仪；所述带白底网格背景板的图像获取装置，用于隔离干扰，辅助测算尺寸，采集图像；光纤光谱仪，用于采集光谱；处理器，用于诊断病害；显示屏，用于显示结果；二维码生成模块，用于保存信息；云端上传模块，用于信息上传。本发明结构简单成本低，能够将叶片的综合信息统一存管,有利于病害确诊和健康档案存管。 |
| 专利类型： | 发明专利 |
| 国家地区组织代码： | 陕西;61 |
| 申请人： | 西北农林科技大学 |
| 发明人： | 胡耀华;李清宇;唐翊;梁宁;倪福鹏 |
| 专利状态： | 有效 |
| 申请日期： | 2017-10-27T00:00:00+0800 |
| 发布日期： | 2019-05-07T00:00:00+0800 |
| 申请号： | CN201711023641.9 |
| 公开号： | CN109724973A |
| 分类号： | G01N21/84(2006.01);G;G01;G01N;G01N21 |
| 申请人地址： | 712100 陕西省咸阳市杨凌示范区西农路22号西北农林科技大学机电学院16# |
| 主权项： | 1.基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置，包括处理器（1）、显示屏（2）、二维码生成模块（3）、云端上传模块（4）、带白底网格背景板的图像获取装置（5）、光纤光谱仪（6），其特征在于：所述的处理器（1）接收并处理所述带白底网格背景板的图像获取装置（5），所述光纤光谱仪（6）测量的叶绿素、水分等的光谱数据,并将结果分别传输至所述显示屏（2）、所述二维码生成模块（3）、所述云端上传模块（4），进行显示，打包和上传；所述带白底网格背景板的图像获取装置（5）用于获取经过隔离背景干扰的图片，该背景板除了隔离干扰之外还可以辅助叶片和病斑尺寸的测量计算。 2.根据权利要求1所述的基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置，其特征在于：所述的带白底网格背景板的图像获取装置（5）、光纤光谱仪（6）作为共同的信息输入系统，避免了以往的有图无数据，或者有数据无图现象。 3.根据权利要求1所述的基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置，其特征在于：所述的二维码生成模块（3）可以将马铃薯叶片的图像信息、光谱信息、叶片及病斑的尺寸信息和经过处理器处理后得出的诊断信息，这些综合信息进行打包，并以二维码形式输出，使每片叶子都有独立完整的信息记录，便于工作人员，进行数据的整理记录。 4.根据权利要求1所述的基于机器视觉和光谱的马铃薯病害检测装置，其特征在于：所述的云端上传模块（4）可以将马铃薯叶片信息存储在容量更大的云端系统里，并且由于云端系统所连接的强大的处理系统，可以在减小本装置成本的前提下，实现高精度的预测效果。 |
| 所属类别： | 发明专利 |
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