专利名称: |
骨料粒度实时分析系统以及骨料生产线 |
摘要: |
一种骨料粒度实时分析系统,包括骨料传送带、3D相机和数据分析服务器,其中,3D相机通过支架安装在骨料传送带的上方并且正对骨料传送带的骨料,3D相机的输出数据被传送至数据分析服务器,由数据分析服务器中的粒度分析模块做出粒度分析。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
上海;31 |
申请人: |
上海爱被思智能科技有限公司 |
发明人: |
陈毓昕;顾大同;付泽强;王仁杰 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2019-01-25T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-05-10T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201910070708.7 |
公开号: |
CN109738340A |
代理机构: |
上海伯瑞杰知识产权代理有限公司 |
代理人: |
孟旭彤 |
分类号: |
G01N15/02(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
申请人地址: |
200438 上海市杨浦区国安路758弄49号504室 |
主权项: |
1.一种骨料粒度实时分析系统,其特征在于,包括骨料传送带、3D相机和数据分析服务器,其中, 3D相机通过支架安装在骨料传送带的上方并且正对骨料传送带的骨料,3D相机的输出数据被传送至数据分析服务器,由数据分析服务器中的粒度分析模块做出粒度分析。 2.根据权利要求1所述的骨料粒度实时分析系统,其特征在于,所述分析系统包括2D相机,该2D相机被安装在所述骨料传送带的上方,该2D相机用于对骨料传送带的运动进行实时监测,和/或实时捕捉骨料传送带上的异常颗粒的出现。 3.根据权利要求2所述的骨料粒度实时分析系统,其特征在于,在所述支架上设有光源,该光源用于协助2D相机的图像拍摄。 4.根据权利要求3所述的骨料粒度实时分析系统,其特征在于,在3D相机正对的骨料传送带区段的下方设有称重装置,用于对骨料的称重,称重装置与3D相机同步工作,采集同一时间段的骨料重量信息并传送至数据分析服务器进行分析。 5.根据权利要求4所述的骨料粒度实时分析系统,其特征在于,所述分析系统包括控制与配电单元,3D相机、2D相机、称重装置和电源,其中,电源接入该控制与配电单元,而控制与配电单元与数据分析服务器通信连接,将3D相机、2D相机和称重装置的输出数据发送至数据分析服务器,并且接收对于3D相机、2D相机和称重装置的控制指令。 6.根据权利要求4所述的骨料粒度实时分析系统,其特征在于,所述分析系统包括以下步骤: S101,打开光源,触发3D相机、2D相机和称重装置,分别获得骨料点云数据、骨料RGB图像和骨料重量; S102,根据骨料点云数据进行骨料3D图像进行分析处理,根据骨料重量进行骨料重量分析; S103,根据骨料RGB图像对骨料的颜色和块粒进行异常情况判断。 7.根据权利要求6所述的骨料粒度实时分析系统,其特征在于,对于步骤S102中的分析,采用以下3种模式的一种或者组合分析方法, 识别模式一,是基于图像处理的颗粒分离的粒度计算:根据骨料点云数据中包含的骨粒堆料的水平方向和垂直方向的数据,基于分离颗粒尺寸的计算得到骨粒粒度的分析结果; 识别模式二,是基于全局图像特征处理的粒度分析:建立粒度与图像像素统计参数之间的映射关联,通过计算对象的参数继而推导出粒度结果; 识别模式三,是基于深度学习模型的粒度分析:根据神经网络的输入、输出端的数据格式要求,将粒度值可能存在的完整区间进行离散化处理,作为深度学习输出层的表达;输入层的数据是经过处理的点云数据;经过训练的深度学习神经网络实现对粒度分布的预测。 8.一种骨料生产线,包括骨料生产中的鄂破、粗破、中破、细破和/或研磨工艺环节,其特征在于,该骨料生产线包括骨料传送带、多个3D相机和数据分析服务器,在每个骨料生产工艺环节部署一台3D相机, 3D相机通过支架安装在骨料传送带的上方并且针对骨料传送带的骨料,3D相机的输出数据被传送至数据分析服务器,由数据分析服务器中的粒度分析模块做出粒度分析。 9.根据权利要求8所述的骨料生产线,其特征在于,还包括分级料仓,骨料经过鄂破、粗破、中破、细破和/或研磨工艺后被分别输送至分级料仓存储。 10.根据权利要求9所述的骨料生产线,其特征在于,还包括目标粒度的综合分析知识库,该知识库建立包括骨料物质成分、工艺流程、原产地的数据,结合粒度信息用于指导工艺生产。 |
所属类别: |
发明专利 |