摘要: |
水利水电工程的建设中,资源调度关系着整个工程建设的顺利与否,而资源的调度与工程的场内交通调度息息相关,因此,如何确保场内交通系统畅通,以减少甚至避免资源的到位延迟是水电站场内交通管理调度的重要问题之一。目前人工智能技术已经融入城市交通系统的管理,而水利水电工程中的交通调度仍然是靠人工观察或通过定时信号灯及信号旗进行调度,与城市交通系统相比,水电工程独特的地理环境决定了它是更为复杂的交通系统,多变的交通环境,以及频频发生的交通突发状况,若仅靠人工观察来控制调节交通,一方面需要安排大量的人工,另一方面处于不同观察位置的人因难以了解整个交通情况,从而无法从整体上形成一个最优策略,因此有必要利用交通监控系统掌握交通状况,通过通信系统传输信息,充分利用计算机对整个系统的模拟仿真,对系统进行宏观控制,直接、形象地对可能出现的冲突进行预测、控制,便于管理者对大型水电工程的场内交通进行实时调度与监控。
为实现上述系统,本文主要从以下几方面进行了研究:
首先,分析了水电工程交通系统的特点和其交通控制理论。
然后,根据水利工程交通系统的特点及层次多代理系统理论,分析各个代理的特点、功能以及相互联系,提出了一个基于层次多代理系统的的水利工程交通系统框架。
最后,通过对溪洛渡水利水电工程场内交通系统的分析,建立了针对溪洛渡水电站工程场内交通系统的层次多代理体系,并应用多层次模糊分析法对系统的核心问题即Agent的决策模块进行了初步实现。
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