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红外线轴温探测波形的处理与判别
| 论文题名： | 红外线轴温探测波形的处理与判别 |
| 关键词： | 红外线;轴温探测系统;神经网络 |
| 摘要： | 红外线轴温探测系统是利用红外线技术对运行的铁路列车轴温进行监测，发现车辆热轴，防止车辆燃轴的安全保障设施。本文对红外线轴温波形的处理以及判别技术进行了研究，做了以下工作： 一、利用面积法、导数法、神经网络等来识别异常波形；对于其中能够还原的波形应用滤波等方法予以恢复，使其体现出原有的轴温。 二、分析了滚动轴承与滑动轴承在波形表现上的规律以及它们之间的不同，对此文中用了数点法、斜率法、导数法等对其进行甄别。 三、研究了多种热轴判别方案，包括绝对值比较、相对值比较等定量分析；基于神经网络的判别方案；基于模糊理论的模糊综合评判；考虑错判损失的最小风险判别方案等。 四、文章的最后展望了轴温探测系统的发展方向，如：改善探头扫描方式，开发轴承专家系统，引入红外线照相技术等。 |
| 作者： | 郭伟伟 |
| 专业： | 模式识别与智能系统 |
| 导师： | 王晓陵 |
| 授予学位： | 硕士 |
| 授予学位单位： | 哈尔滨工程大学 |
| 学位年度： | 2006 |
| 正文语种： | 中文 |
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