专利名称: |
一种基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法及装置 |
摘要: |
本申请公开一种基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法及装置。该方法包括:获取预定时间段内需监测区域的总悬浮颗粒物数据,总悬浮颗粒物数据包括总悬浮颗粒物浓度;获取预定时间段内区域的降尘量;根据预定时间段内总悬浮颗粒物数据和降尘量,确定总悬浮颗粒物数据和降尘量的关联模型;获取区域的实时总悬浮颗粒物数据;根据实时总悬浮颗粒物数据和关联模型,确定区域预测降尘量。 |
专利类型: |
发明专利 |
国家地区组织代码: |
北京;11 |
申请人: |
北京英视睿达科技有限公司 |
发明人: |
廖炳瑜;孙娜;田启明;刘帅杰;张羽 |
专利状态: |
有效 |
申请日期: |
2018-12-27T00:00:00+0800 |
发布日期: |
2019-05-17T00:00:00+0800 |
申请号: |
CN201811612023.2 |
公开号: |
CN109765149A |
代理机构: |
北京律和信知识产权代理事务所(普通合伙) |
代理人: |
王月春;武玉琴 |
分类号: |
G01N15/04(2006.01);G;G01;G01N;G01N15 |
申请人地址: |
100029 北京市丰台区汽车博物馆西路8号院1号楼6层606 |
主权项: |
1.一种基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法,其特征在于,包括: 根据预定时间段内需监测区域的总悬浮颗粒物数据和降尘量,确定所述总悬浮颗粒物数据和所述降尘量的关联模型;所述总悬浮颗粒物数据包括总悬浮颗粒物浓度; 根据所述需监测区域的实时总悬浮颗粒物数据和所述关联模型,确定所述区域预测降尘量。 2.根据权利要求1所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法,其特征在于,所述总悬浮颗粒物数据还包括时间数据和气象数据。 3.根据权利要求2所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法,其特征在于,所述根据预定时间段内需监测区域的总悬浮颗粒物数据和降尘量,确定所述总悬浮颗粒物数据和所述降尘量的关联模型,包括: 对所述总悬浮颗粒物浓度、时间数据和气象数据进行加权处理; 根据所述加权处理后的结果,确定所述关联模型。 4.根据权利要求2所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法,其特征在于,所述气象数据包括风速、降水量、相对湿度和温度。 5.一种电子设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其中,所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至4任一项所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法。 6.一种计算机可读存储介质,其上存储有处理器程序,其中,该处理器程序用于执行上述权利要求1至4任一项所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的方法。 7.一种基于总悬浮颗粒物确定降尘量的装置,其特征在于,包括: 模型确定模块,根据预定时间段内需监测区域的总悬浮颗粒物数据和降尘量,确定所述总悬浮颗粒物数据和所述降尘量的关联模型;所述总悬浮颗粒物数据包括总悬浮颗粒物浓度; 降尘量确定模块,根据所述需监测区域的实时总悬浮颗粒物数据和所述关联模型,确定所述区域预测降尘量。 8.根据权利要求7所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的装置,其特征在于,所述总悬浮颗粒物数据还包括时间数据和气象数据。 9.根据权利要求8所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的装置,其特征在于,所述模型确定模块对所述总悬浮颗粒物浓度、时间数据和气象数据进行加权处理,根据所述加权处理后的结果,确定所述关联模型。 10.根据权利要求8所述基于总悬浮颗粒物确定降尘量的装置,其特征在于,所述气象数据包括风速、降水量、相对湿度和温度。 |
所属类别: |
发明专利 |