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原文传递船舶协同设计及智力资源配置方法研究

论文题名：	船舶协同设计及智力资源配置方法研究
关键词：	船舶设计;协同设计;智力资源;任务分解;资源配置
摘要：	目前，国际上船舶设计技术正在出现革命性的变化，其中并行协同设计技术连同计算机辅助系统与数据库紧密结合起来的船舶设计过程将越来越充分地显示其优越性。因此，利用计算机辅助技术改进船舶产品设计体系，提高管理水平和工作效率是提高我国船舶行业竞争能力的有效手段。同时，计算机支持的协同工具和系统将会是船舶设计的必然需求，船舶设计也必然会朝着集成化、网络化、智能化的方向发展。本课题主要研究内容是船舶协同设计过程模型、任务分配、协同设计团队组织模型以及智力资源的综合评价和优化选择。论文首先综述了课题的研究背景、协同设计及其相关技术的现状，讨论了实现船舶协同设计的关键技术，同时对国内外相关课题研究的现状进行了比较全面的阐述。协同设计离不开数据交换，论文接着介绍了目前广泛使用的各种数据交换技术，主要阐述了STEP标准和XML在船舶产品数据交换过程中应用的重要性。船舶协同设计需要多人合作完成，因此讨论了船舶协同设计过程建模及任务分解和分配。一个好的船舶协同设计过程模型不仅要反映设计过程静态属性，也要反映其动态属性，本文根据船舶协同设计的特点建立了相应的过程模型。合理的任务分配是进行协同设计的基本保证，在已有项目分解方法的基础上，提出了协同域、任务接受指数和任务承接风险系数的概念，进而建立了船舶协同设计的矩阵式组织模型，论述了基于Petri网和Agent的工作流程协调，为船舶协同设计的顺利实施提供了组织和控制上的保证。船舶设计项目的分解和分配的目的就是把各子项目和设计任务分配给相应的协同设计团队来完成整个项目。而团队的组建必须对智力资源进行评价以便能够择优选择。因此，创造性地提出了船舶协同设计的智力资源团队模型，引入了异地智力资源注册机制及资源的价格指数，建立了智力资源的评价模型，为项目或团队负责人员进行智力资源选择提供了定量的数据，同时给出了智力资源评价实例。提高设计质量，并最小化项目的设计成本是智力资源优化的最终目的，在为每个设计任务选择智力资源时，需要确定几个候选资源，以便进行智力资源优化。在阐述了智力资源的概念和特点的基础上，建立智力资源优化模型，鉴于当前遗传算法和模拟退火算法的不足之处，提出了遗传．模拟退火算法，并采用此算法对智力资源进行了优化，给出了优化实例。船舶设计过程任务分解、智力资源评价及其优化是进行船舶协同设计的重要方面，根据所建立的各种模型和提出的各种概念，开发了船舶协同设计原型系统。通过此系统的开发，验证了前面提出的船舶协同设计过程模型及任务分解、智力资源团队模型及其评价优化的可行性。本论文所讨论的船舶协同设计过程模型及任务分解方法、智力资源团队模型及其评价和优化模型为船舶协同设计作了一点理论方面的探讨。所开发的船舶协同设计原型系统初步实现了协同设计的一些功能，对后续研究具有一定的参考价值。
作者：	贺泽
专业：	机械设计及理论
导师：	邱长华
授予学位：	博士
授予学位单位：	哈尔滨工程大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文