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原文传递车牌检测与识别算法研究

论文题名：	车牌检测与识别算法研究
关键词：	智能交通;车牌检测;字符识别;倾斜校正;数字图像处理
摘要：	本文完成了车牌检测与识别系统(License Plate Recognition，简称LPR)的算法研究和设计工作。论文首先介绍了车牌检测与识别技术的研究现状，分析了LPR系统的基本原理及主要图像处理技术。在此基础上，重点研究了车牌定位、倾斜校正、二值化、字符分割、字符识别等LPR系统中各组成模块的算法。在车牌检测模块中，利用车牌的颜色特征与纹理特征，提出一种新的基于模糊集的车牌定位方法。该方法用图像颜色对区域检测、颜色对边缘检测、色度峰值统计及密集小边缘增强，使用模糊集算子综合它们的结果，精确提取出车牌。实验结果表明：对不同条件下拍摄的图像应用该方法，车牌提取准确率达到98.0﹪。特别地对光照不均、背景复杂的图像，该方法仍具有很强的鲁棒性。之后本文又提出一种改进的车牌倾斜校正方法，采用边缘检测旋与旋转投影相结合的方法求取车牌的倾斜角度，之后使用双线性插值旋转方法稳健地校正了倾斜车牌区域图像。在车牌二值化模块中借鉴P片法的二值化思想，同时融入对直方图形态的考虑，提出了一种改进的Otsu二值化阈值方法。最后，对分割出来的字符采用基于车牌字符点阵全局特征的多模式二级识别方案，使用边距检测与失配比例加权惩罚匹配模型高效识别出车牌字符。
作者：	白利波
专业：	电路与系统
导师：	郝晓莉
授予学位：	硕士
授予学位单位：	北京交通大学
学位年度：	2006
正文语种：	中文