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原文传递车牌识别算法研究与实现

论文题名：	车牌识别算法研究与实现
关键词：	显著性区域检测;图像识别;车牌定位;上下文编码;智能交通系统
摘要：	近年来，随着私人拥有机动车数量的飞速增长，交通拥堵、车辆肇事等交通问题越来越多，智能交通系统的需求越来越迫切。车辆身份识别是智能交通系统中非常重要的一部分，车牌号码是车辆身份的最重要标识，因此车牌识别算法在智能交通领域一直是一个非常核心的技术。车牌识别是利用计算机视觉等技术手段对图像中的车牌进行定位，并对提取的车牌图像识别出车牌号码的技术。对图像中的车牌进行识别主要包括车牌定位和车牌识别两个部分。　　车牌的检测和识别问题通常被认为是一个已经解决了的问题，在智能交通领域已经有了非常多车牌检测和识别方法的实际应用。但是现有的车牌识别系统一般都只在一些特定的条件下使用，有很大的局限性。因此在开放环境下采集的图像中检测并识别车牌仍然是一个非常有挑战的课题。　　本文从车牌定位和车牌识别两个部分构建车牌识别算法。首先是车牌检测，不同于传统的车牌定位方法，本文提出了一种基于图像显著性区域的车牌检测方法，通过全卷积网络对图像进行显著性区域检测来粗略提取图像中的车牌区域，然后利用滑动窗的方法对候选车牌区域进行精检测，定位车牌确切位置。对于车牌的识别，在传统的方法的基础上，首先提取候选的字符区域，然后加入字符的上下文信息，进行字符的精确检测和识别，通过字符的上下文信息，使图像中一些比较相似的字符也有较高的识别准确率。　　本论文在搜集的数据集上进行了实验，并给出了实验结果以及实验分析，对本论文方法的可行性进行了论证。
作者：	张新浩
专业：	信息与通信工程
导师：	白翔
授予学位：	硕士
授予学位单位：	华中科技大学
学位年度：	2016
正文语种：	中文